摘要

    ITS（智能交通系統）作為一個信息化的系統，它的各個組成部分和各種功能都是以交通信息應用為中心展開的，因此，實時、全面、準確的交通信息是實現城市交通智能化的關鍵，也是ITS成功實施的重要前提和基本保障，而實時動態交通信息的采集與處理是實現ITS的前提。如果沒有大量的、準確的交通信息采集與處理作為支撐，ITS將只能停留在概念的探討階段。本文將對信息采集與處理設備行業發展概況、市場規模作簡要分析。

    一、信息采集與處理設備市場概況

    受益于國家近幾年對公路基礎設施的大力投資、城市道路和交通問題對智能交通形成的需求、信息技術迅速發展的帶動以及市民對出行效率的要求等因素的積極影響，城市道路智能交通系統、城市軌道智能交通系統及高速公路智能交通系統在近幾年均有很大發展。投資額從2006年的182億增長到2010年的481億，預計未來5年我國智能交通系統行業的投入將接近3800億元，2010年-2015年復合增長率約為17.3%。

    圖表12006-2015年中國智能交通系統投資額單位：億元

    數據來源：OC&C、行業公開資料整理

    信息采集與處理設備是指針對車輛、行人、道路等不同對象的重量、行駛速度、行駛狀態、車型、流量、外觀顏色、道路狀況、車牌號碼等信息進行數據采集，利用軟、硬件平臺等以數學模型為基礎的算法程序進行智能識別、計算、分析、控制的一種智能設備，是智能交通系統的核心構成部分，其主要包括動態稱重類、專用短程通信類、視頻檢測類。

    在智能交通行業整體快速發展的帶動下，信息采集與處理設備行業呈現高速增長態勢。2009年投資額達到82億元，2010年達到99億元，同比增長21%。預計2010-2015年行業增速將繼續保持穩定增長，年復合增長率約為19.4%。

    圖表22006-2015年信息采集與處理設備投資額及預測單位：億元

    數據來源：中國智能交通協會、OC&C、行業公開資料整理

    目前智能交通信息采集與處理設備主要為動態稱重類、專用短程通信類、交通量調查類、視頻檢測類等主要設備。如交通量調查設備，根據2008年10月推出的《國家高速公路網交通量調查觀測點布局規劃》，一類調查站建設總數為2148，二類調查站總數22012個，考慮一類調查站對交通量調查設備投資需求約為10萬元，二類調查站對交通量調查設備投資需求約為5萬元，預計總投資需求約為13.1億元。如考慮地方高速公路及國道、省道建設規模，2010年地方高速公路、國道、省道總里程（二級以上公路總里程減去高速公路總里程計算）37.1萬公里，需建設一類調查站約9275個，二類調查站約92750個，投資需求約為55.7億元。高速公路、國道、省道交通量調查站未來五年預計總投資需求約為68.8億元。

    二、行業發展特點分析

    隨著傳感器技術、通信技術、GIS技術（地理信息系統）、3S技術（遙感技術、地理信息系統、全球定位系統三種技術）和計算機技術的不斷發展，交通信息的采集經歷了從人工采集到單一的磁性檢測器交通信息采集到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發展過程，同時國內外對交通信息處理研究的逐步深入，統計分析技術、人工智能技術、數據融合技術、并行計算技術等逐步被應用于交通信息的處理中，使得交通信息的處理得到不斷的發展和革新，更加滿足ITS各子系統管理者、用戶的需求。信息采集與處理設備行業呈現如下特點：

    （1）信息采集與處理方式的多樣化

    交通信息采集的方式分為人工采集方式和自動采集方式。自動采集方式包括磁性檢測器（包括感應線圈檢測器、磁阻傳感器等）、光學檢測器（包括視頻檢測器、激光檢測器）、微波檢測器（包括微波檢測器和雷達測速儀）、路面情況及測重傳感器（雨霧檢測器，路面結冰檢測器，輪、軸重儀等）。隨著科學技術的發展，自動采集技術得到了不斷的研究、發展和應用。各種采集技術都有各自的優點和缺點，利用多種采集方式的進行組合采集交通信息是目前國內外研究的熱點和焦點。

    開發了信息的質量控制技術、多源交通信息融合技術、信息的多時間尺度預測技術、信息集成技術、信息壓縮技術和存儲技術等，大大提高了信息的精度及信息提供的種類。

    （2）信息的內容及地理范圍廣

    不同的交通采集方式采集的參數種類有限，例如感應線圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地點的截面交通參數；視頻檢測器只能采集到交通流量、速度、占有率、排隊長度等固定地點的交通參數；隨著多種交通采集方式的組合，可以獲得交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區間速度等截面和路段交通參數，豐富了交通信息的采集內容的同時也提高了采集地理范圍的廣度。

    隨著交通數據獲取源的增加，交通信息用戶對海量交通信息實時性需求的逐步提高。近幾年，國內外逐漸將分布式并行計算技術、高性能計算服務器以及高性能的數據處理算法應用于海量交通信息的處理之中，改善了信息的處理速度。

    （3）信息采集的精度和經濟性提高

    隨著磁性和光學傳感器工藝的提高、圖像處理技術和定位技術的發展，交通信息的采集精度也不斷得到提高。同時，隨著近幾年對交通檢測器配置優化技術的不斷深入研究，交通信息的采集在保證信息全面性和動態性的前提下，也提高了交通信息采集的經濟性。這為ITS系統的開發和應用奠定了基礎。隨著人工智能、統計分析、模糊邏輯、混沌理論等的逐漸成熟，逐漸開發出了一些基于這些理論及方法的交通信息處理方法，大大提高了信息處理的精度及質量。

    三、未來發展趨勢

    從技術層面來看，智能交通信息采集與處理設備行業內的產品技術具有共通性，如動態稱重類、檢測器類、電子警察類、治安卡口等，主要核心技術包括算法程序、硬件平臺、嵌入式軟件、網絡、通信等方面，掌握這些核心技術的企業其產品延伸能力較強。

    從智能交通領域在世界范圍內的發展現狀和趨勢來看，交通信息的采集、處理和分析，已經日益成為日常交通管理活動的重要組成部分。世界上很多大中城市的交通管理部門都已經擁有了實時采集、處理、分析和發布大范圍道路網絡的交通信息的能力。對于交通管理部門來說，獲取準確和可靠的交通數據以及提取準確和有用的決策支持信息的能力已經變得越來越重要。對于出行者來說，獲得實時、預測和反映歷史規律的道路網絡交通狀況信息，已經日益成為一種現實的需求。