“城市擁堵不能靠政府頒布限購、限號，甚至收擁堵費等政策來治理，要用物聯網下的智能交通來解決。”在昨天上午舉行的物聯網技術與產業發展戰略高層論壇物聯網交通專題討論會上，多位中科院院士、專家對廣受關注的交通擁堵把脈、支招。 
政策限制不是治堵良策
“現在交通擁堵成了令老百姓幸福感驟然下降的頭痛事，我認為，治堵不能依靠政府出臺限購、限號，甚至收取擁堵費等強行措施，而要靠智能物聯網，用科技創新來改變。”世界電動車協會主席陳清泉說，在北京一段時間單雙號限行政策下，他的一位北京朋友只得又去買一輛汽車，“還是沒起到作用嘛。”
陳清泉建議，運用智能化的汽車物聯網可解決上述問題。“我們的目標是保證所有車輛的出行，將現有通行能力提高2~4倍。”
對此，清華大學汽車研究院教授吳建平說，治堵有三個層面：源頭層面是從城市布局、土地利用等方面，盡可能減少發生不必要的交通擁堵；第二層面為政府的政策引導，最好不用硬性規定，而是通過加強公交體系、停車費等來誘導大家合理用車；第三層面則是通過物聯網范圍內的智能交通來改善擁堵。
應加強車與車的信息交換
吳建平介紹，智能交通的車聯網，主要包括道路網上聯網的車輛、數據融合、交通模型、智能計算系統，該系統結構分為感知層（解決感知）、網絡層（解決傳輸）和智能應用層（解決計算處理）三層。目前的智能交通的數據采集系統的交通流動態監測主要通過感應線圈檢測，視頻、微波識別等方式檢測，以GPS（全球定位系統）浮動車檢測等方式。吳建平提出，線圈檢測方式存在線圈維護困難、不能識別汽車ID身份等缺點；GPS、GIS（地理信息系統）等又需要路邊大量讀卡器。
他因此建議，在感知層面，要將上述兩種RFID（電子標簽）和GPS、GIS系統共存。此外，在網絡傳輸層面，不僅是路對車的“交流”，還要加強“車-車”、“車-路”、“車-人”的信息交換技術。“例如，駕駛員不清楚前方是否有霧，迎面開過來的駕駛員可通過網絡傳輸提醒。”吳建平說。
對于建立智能交通的感知網和通訊網，吳建平建議，統一標準后，各地、各行業發展各種簡單功能的網絡，再逐步形成區域性、綜合性網。“商業模式也一事一議，政府可以買單，企業可以買單，消費者個人也可以買單。”
電子地圖可實現收費不停車
在智能應用層面，吳建平建議，近期發展車和控制中心的信息服務、車和道路的智能速度適應服務以及車和車的局部危險情況警告等智能交通網。吳建平以北京市西二環金融街這個交通“堵點”為例稱，可通過汽車軌跡跟蹤系統，了解到哪些車長期從北駛往金融街、哪些車從南行駛，“可引導這些長期有固定軌跡的車輛，走附近不為人知的道路。
此外，北京四維圖新科技股份有限公司副總經理徐永龍還建議，應大力發展道路標牌電子化，這樣有利于電子地圖的采集。等電子地圖內容豐富了，使用者普及了，未來還可通過電子地圖收費。“即當行車者先通過電子支付手段，在電子地圖上預付行駛高速路等收費公路的費用，這樣可實現收費不停車，節省車在路上行駛的時間了。