編者按：產業經濟變革不外乎受消費需求變化以及技術進步的影響。因此，互聯網時代的消費模式變化將帶來服務模式變化，同時大數據技術帶來的驅動力也使智慧物流不斷升級。京東、戴爾、易流科技等一系列先行企業的實踐，將不斷帶動和推動智慧物流向更高層次發展。
遵義市鐵路建設投資（集團）副總經理陸衛：
擁抱大數據共創智慧城
客觀地說，貴州黔北現代物流新城不是做物流型企業，也不是物流的平臺企業，而是綜合性、全封閉的物流生態平臺性的企業。現代的物流園區建設，基礎不會變。而且黔北現代物流新城正在探索一種模式，要把黔北物流園區打造成金融、商貿、物流一體化的園區。
貴州黔北現代物流新城項目運營規劃分“三階段、七步走”。準備階段分為總體規劃和業務運營規劃；實施階段包括智慧新城規劃、專項設計、工程實施和集成運行；運營階段主要是運行維護。
在整體的規劃基礎上，黔北現代物流新城將打造包括智慧物流、智慧服務、智慧管理的“云上新城”，形成“云下一座城、云上一座城”的新格局。
云上物流新城包括云上物流交易所、物流管理平臺、綜合業務平臺、綜合服務平臺、新城管理平臺、智慧物流運行指揮中心、大數據平臺和信息基礎設施。
智慧物流新城有兩個核心：一是智能管理中心。園區管理包括智能物業、智能交通、智能監控、智能園區；運營管理包括智慧倉儲、公鐵聯運、全程追溯、智能定位；應急管理主要是指災害預警、智能指揮。二是DC中心。大數據基礎服務包括大數據流計算、云儲存集成、分析型數據庫；大數據分析展現包括數據可視化、畫像分析、網絡分析；大數據智能應用包括數據引擎、趨勢圖譜、機器學習、智能交互。
黔北物流新城從傳統的重硬件、商業開發的園區模式轉變為軟硬件協同建設，融合大數據、智能指揮功能的現代化智慧物流園。“云上大數據”依托遵義市鐵路建設投資（集團）股份有限公司下屬各業務板塊產生的海量數據，利用大數據挖掘分析工具，為企業、政府、社會提供決策參考，實現貴州黔北現代物流新城的社會價值、經濟價值和管理價值。
京東集團副總裁胡偉：
第四次零售革命促快遞業升級
第四次零售革命來臨消費場景出現變化
京東認為我國的零售業迎來了第四次零售革命。而物流快遞行業作為零售重要的產業支撐，離不開現在對整個零售業變化的思考。
第一次革命是我們的百貨商店。第二次革命是我們的連鎖商店。第三次零售革命是我們的超級市場。
現在談第四次零售革命，我們的消費場景將有三個方面的變化，需求個性化、場景多元化、價值參與化。我們過往的交易中更重視價格，未來，在互聯網以及大數據的背景下，我們的零售比我們更懂自己。但有兩點不會變化：一是我們的成本與效率，始終是支撐零售行業以及大大小小零售企業生存發展的重要前提；二是零售創造的價值和實現的價值不會變。
快遞業迎三大升級倉儲面積年底破千萬
在這樣的零售業變化之下，快遞也面臨三個方面的升級：
首先是體驗升級。對京東來講，提供好的服務需要基礎網絡建設，因此首先建設的是閉環、高效的物流基礎設施，這個設施對京東來講是閉環，對行業是開放的。
目前京東已經建成中小件、大件、B2B、冷鏈、跨境及眾包六張物流網絡，共有6906個配送站，覆蓋全國2870個區縣，服務人口達到全國99%的人口；時效方面，有52%的訂單在5小時內完成，92%的訂單在24小時內完成交付；在倉儲設施建設方面，擁有335個倉庫，9個智能中心，倉儲面積達到了710萬平方米，今年底有望達到1000萬平方米。跨境方面，保稅口岸8個，直郵口岸3個，共有526條線路，覆蓋46個國家和地區。
我們認為服務體驗升級也是滿足消費者多樣化需求的一個過程。2010年推出當日達的服務，當時成為了整個行業的標桿。后來因為安全需求推出了京鮮達，因為消費者的時效性需求推出了京準達（全國75%的城市2小時達，北上等30個城市1小時達，武漢、濟南等7個城市可以做到30分鐘達），現在還有使用綠色的環保的電動車，提供一對一、個性化、尊貴化服務的京尊達。
其次是模式升級。表現為兩個方面：一方面是場景、渠道的融合創新，在交付場景上，劃分宅配、便民和校園，通過設立便民店、校園派、星配站實現不同需求多服務融合創新。在渠道融合上，以京沃項目為例，實現了線上線下庫存信息共享和打通，就近出貨。運營模式創新上，因為有智配中心和超級重站，所以實現了分揀、運輸、配送綜合體，重貨庫存前置到配送站點的操作。
另一方面表現在無人機技術全面應用上。例如無人分揀，京東建成全球首家全程無人分揀中心，分揀能力9000件/小時，多個分揀中心落地智能機器人應用；無人機方面，京東打造的全球首個低空物流網絡、全球首個調度中心已在宿遷、西安等地常態化運營；無人車領域，今年618，京東的無人車已經在北京、西安、杭州等地的高校內試點運營。
第三是綠色升級。體現在全環節的環保創新技術應用。京東承諾五年內運輸車輛全部換成新能源電動車；研發可降解包裝，每年減少上萬噸白色垃圾；紙箱回收，已在全國推廣實施……
今年京東也做了醫藥回收等工業類項目，在8月份九寨溝發生地震的時候，我們也積極履行社會責任，有一隊和當地政府合作的捐獻災區的車輛第一時間抵達災區，履行一個快遞企業應有的社會責任。
京東的愿景是成為值得信賴的智慧供應鏈合作伙伴，面對第四次零售革命，我們希望把京東物流過去十年所積累的經驗、技術向社會傳達，提供我們零售服務的總體解決方案。
戴爾公司高級解決方案專家崔勇：
數字化轉型的價值與意義
我們都知道，在金庸的武俠小說《鹿鼎記》中，有一位男主角叫韋小寶，他既沒有武功，也沒有強大的背景和靠山，但他卻實現了“屌絲逆襲”。個人認為，韋小寶之所以能夠走向成功，靠的就是信息化！
因為在《鹿鼎記》中，他所掌握的信息是最全面的，比如來自神龍教方面的信息、來自清朝官方的信息等，他充分利用了信息不對稱的方式，從而為自己獲得更多的利益。這其中，信息化的重要性由此可見。
而實現信息化的前提，就是要實現數字化轉型。因為，數字化是信息化的技術基礎。數字化技術的出現，極大地促進了信息技術的發展，使之成為現代信息技術的主流。并且，隨著信息技術的不斷發展，信息化將越來越多地呈現出數字化特征。基于此，戴爾提出的口號就是“數字化轉型”。
所謂“數字化轉型”，就是利用先進的技術實現業務的轉型、創新與發展，幫助那些稱之為“屌絲”的企業，改變并拓寬自己的戰略選擇，使其能夠更加平等、更加透明地與那些“高大上”企業進行競爭。
現如今，很多互聯網公司都在進軍物流領域，比如百度、360等，這一趨勢將會給整個物流行業帶來巨大沖擊。因為，這些互聯網公司更加擅長運用信息技術、更加擅長掌握市場數據，這一點是廣大物流企業比不了的。
一般而言，一個行業的龍頭企業倒下去了，往往意味著一個新時代的開始。比如說手機，盡管諾基亞企業倒下去了，但是這個行業并沒有衰退，也沒有消失，而是有更多的新興企業站起來了。同理，物流企業也一樣，這就要求我們必須進行數字化轉型。
從定義上看，數字化轉型主要包括幾個層面：數據呈現、應用層、平臺層、網絡層、感知層。這其中，戴爾最擅長、最注重的就是平臺層。因為，只有平臺層支撐著這些數據進行運算、存儲和傳輸，才能保證數字化轉型的成功，從而才能保證各種系統能夠在平臺上更好地運行與維護。
但與此同時，數字化轉型的實現，也對數據中心基礎設施提出了更高的要求，必須滿足穩定高效、業務驅動、簡化運維、技術前瞻、靈活部署、按需擴展、自主選擇、投資保護等多個條件，才能真正作為平臺層對數字化轉型的各層提供支撐。而戴爾就是依托這些先進的技術與設備，幫助物流企業實現智能化改造，從而推進整個行業實現供應鏈升級。
從目前來看，數字化轉型的相關技術主要具有以下幾種：
云平臺：基于硬件的服務，提供計算、網絡和存儲能力。
移動化：在現代移動通信技術、移動互聯網技術構成的綜合通信平臺基礎上，通過應用、服務及網絡三個層面，實現管理和服務的移動化、電子化和網絡化，向社會提供高效優質、規范透明、適時可得、電子互動的全方位管理與服務。
物聯網：通過智能感知、識別技術與普適計算、泛在網絡的融合應用，實現智能化識別和管理。
人工智能：通過普通電腦實現的智能化。
網絡分析：依據網絡拓撲關系，通過考察網絡元素的空間及屬性數據，以數學理論模型為基礎，對網絡的性能特征進行多方面分析。
互聯網安全：使網絡系統的硬件、軟件及其系統中的數據受到保護。
云計算：通過網絡以按需、易擴展的方式，獲得所需的服務。
SDCI（軟件定義互聯基礎架構）：增強數據中心虛擬化的收益，提高資源靈活性和利用率。
未來，隨著上述技術的不斷發展，物流信息數字化技術將得到快速提高，基于各種信息的應用、分析、控制、決策將會變成現實；同時，隨著信息化水平的進一步提升，智能化和自動化水平也會越來越高。
舉例來說，在數字化轉型的過程中，其感知層主要包括傳感器和執行器，而傳感器是十分關鍵的一部分。為了使傳感器能夠成功獲得信息，并將其最終傳送到平臺上，我們推出了“物聯網網關”。
物聯網網關，作為一個新的名詞，在未來的物聯網時代將會扮演著非常重要的角色，它將成為連接感知網絡與傳統通信網絡的紐帶。作為一款網關設備，物聯網網關可以實現感知網絡與通信網絡，以及不同類型感知網絡之間的協議轉換；既可以實現廣域互聯，也可以實現局域互聯。
而在實際發展中，這些技術與功能可以應用于物流活動的所有環節。比如在智慧物流園區的整體方案中，通過借助傳統的IT與CT技術，引入云計算、物聯網、電子商務等新技術，可以實現園區的信息化；依托物流信息化平臺及物流業務系統，能夠為園區提供信息服務、交易服務、數據交互等服務，并優化供銷配運環節中運輸、倉儲、配送管理，從而實現物流的自動化、信息化與智能化，有效整合供應鏈上下游資源。
此外，從物流園區的咨詢規劃階段介入，從信息化和園區布置以及經營方面整體考慮，可以優化整體配置和功能布局；通過端到端物流園區整體解決方案與云計算和物聯網等技術相結合，同時配合先進的物流專業管理系統，可以全面提高物流園區的運行效率；而物流信息平臺橫向兼容不同子系統，則可以縱向靈活擴展應用構件，大幅降低投資成本。
總之，在信息化時代的今天，那些所謂的“屌絲”企業要想實現翻身，就必須學會擅長運用信息技術、擅長掌握市場數據，以此實現自身的轉型升級，并進一步實現做強做大。
易流科技董事長張景濤：
透明和大數據賦能物流業轉型升級
消費和技術推動供應鏈變革
今天處在產業互聯網、工業互聯網的時代，時代變化的原因不是以人的意志為轉移的，特別2015年國家提出供給側改革、互聯網+，包括提出中國制造2025，實際上驅動整個產業互聯網最重要的兩個因素，一個是消費者消費需求的變化，另外一個是技術的進步。
而基于這樣的消費、制造和技術的推進，未來的商業我們認為主旋律是基于CTOB、CTOM，未來我們提供制造的時候，制造一件商品的時候，已經知道消費者是誰。在這個模型下，我們有理由相信，未來的供應鏈模型會發生非常大的變化。
第一，未來的整個供應鏈和物流越來越趨于一體化，也就是說物流服務和供應鏈的邊界會越來越模糊。
第二，未來的物流企業或者供應鏈企業一定是有技術含量的物流企業或者供應商企業。
物流透明化是數據與業務相互促進
而透明化是未來物流服務的標配，在整個BTOC領域，這種全流程的可視化、透明化已經體驗非常好了，但整個行業的普及率還十分低。
我們認為的物流透明化是指利用互聯網和物聯網等先進技術，進行物流過程的節點及物流要素的透明連接，以實現物流要素的數據化。
在此基礎上，就能實現物流的協同、優化、智能化的應用，讓物流和供應鏈的服務變得更加的安全，成本變得更加的有優勢，時效更加可控。總結下來是兩句話：一個是業務的數據化，一個是數據的業務化。最終方向是業內都普遍認同的智慧物流的方向。
大數據賦能物流企業生產優化接下來，希望通過易流11年的技術服務經驗，沉淀的3萬多家企業和130萬司機用戶的數據，用實例講一下數據如何賦能物流企業升級。
案例1：有關于JIT生產的入
廠零部件配送優化：為了保障JIT生產的物料及時供應，A企業要求它的所有供應商，必須在它的生產基地周圍15公里半徑范圍內布設有供貨倉庫；因此就建了零部件（供貨點）倉庫29個。
根據生產計劃要求，企業提前一天把供貨計劃通知給供應商和承運商。承運商組織專門的車隊，定時、定點、定量地從各個供貨點倉庫取零部件，送到廠內倉庫，以供生產部門做生產前的“全套零部件”整理。根據JIT生產規則，需要在合適時間窗內，剛好踩點送達，早來不行，晚來也不行。
經過多年的經驗和累積，目前平均用車12輛，在此基礎上需要探索配送線路優化的空間；提高配送車輛的滿載率；在時效有保障的前提下，降低成本。
我們有一套模型，基于路徑優化、定單的需求，基于一些費用優先、裝載率優先等原則，輸出用車需求線路、配送順序和到店時間。我們用大數據的算法和核心以及一些機器學習的應用，來解決這個問題。
我們最后發現，12輛車可以改用10輛車，里程降低了25%，整個空載率降低了10%。原來是基于人的經驗調度和配送的。但是基于算法、數據、機器學習以后，我們發現這種帶來的優化的能力其實對企業的價值非常大，這并不是因為車跑得更快，這是技術的進步。
案例2：有關于大型三方物流企業的資源整合。這個企業存在的最大問題就是嚴重的部門壁壘，然后子公司之間的資源和信息不共享，整個集團總部其實是缺乏對于整個資源有效的整合手段，然后發揮不了大型三方企業的整體優勢。
我們怎么做呢？首先易流幫他們實現了整個全網所有資源和業務過程的透明。怎么樣在資源透明和業務透明的基礎上做全網業務的協同，基于企業的系統、訂單的系統等等。做完以后，其可以實現物流服務的個性化、運營的標準化，資源的產品化。
這里還有一個系統應用，我們通過數據做預測，幫他們做到，比如說以長沙的中轉中心為例，自有的資源和即將到中心的資源以及社會化的資源，包括需求的預測，最后做整個運營的缺口的規劃，這種都通過系統可以直接給建議。
案例3：有關于標簽化、風險評估上的作用：有關一家世界五百強的日化品企業，大數據在標簽化、項目優化、風險評估方面的應用。
標簽化方面，可以通過大數據分別對車、司機、承運商、客戶、DC、工廠畫像，用于分級評價，擇優汰劣。路線優化方面，使用網點的訂單需求、路網、車型、包裝等方面的數據，通過優化模型，進行配送線路的優化。訂單預測方面，根據各DC、客戶歷史貨物需求量，分析建模，進行貨量需求預測，提供給DC備貨、工廠生產作為參考。風險評估方面，根據企業、車輛、司機等的歷史數據，結合安全模型，評估對象的運行風險。
以路線優化為例，易流幫他們做了多個DC和所有的配送網點之間的優化，做完直接降低了3%的成本。 (下轉T7版)
上海龍琨保險代理股份有限公司董事長閆明：智慧保險 助力物流
一站式保險中介服務商，是連接保險公司和物流公司的橋梁，為實現智慧物流的夢想保駕護航。然而，要想做好一站式保險中介服務，需要從根本上解決物流公司在保險方面的痛點。
那么，當前物流企業在保險方面主要存在哪些痛點？
第一類，保險行業不了解物流行業。智慧物流發展到今天，對保險的需求是真正的場景化，并不能憑一個標準方案或者是一張保單就能走遍天下。由于智慧物流的商業模式各不相同，其風險特點也有所不同。對此，只有專注于物流行業，才能分析出智慧物流真正在各個環節中的風險所在；只有專業的保險公司，才能設計出智慧物流真正需要的智慧保險。
第二類，沒有強大的互聯網保險平臺和系統。現如今，智慧保險必須以強大的互聯網技術作為發展基礎。那么，用互聯網保險平臺和系統連接所有的保險公司與物流公司，便成為了智慧保險最重要的標配。
第三類，理賠難。實際上，理賠難是一個保險雙方利益之爭的問題，當出現該問題時，不應該輕易地責怪某一方，而是應該對實際情況進行實際分析。無論互聯網技術如何發展，保險必須要回歸到服務的本質。作為一站式保險中介服務商，我們有獨立的理賠部門，5萬元的定損權，70%的案件免查勘，90天結案，這是龍琨保險的理賠承諾。
作為一家物流保險中介公司，我們服務于物流行業有十個年頭了，在此期間提供了超過上百萬次理賠服務；通過和國家物流信息平臺系統對接，共同打造了物流保險的標準化建設，并為上百家無車承運人提供了保險咨詢服務，為數十家物流平臺提供了“物流+互聯網+保險”的解決方案。我們相信，以這十年的物流保險的專業經驗、前沿的互聯網技術平臺，以及百分之百的理賠決心，一定能解決眾多物流企業所面臨的重要風險問題。
歐林集團董事長趙翎雨：
長效節能使命必達
目前，我國機動車保有量已經突破3億輛，廣東、山東、河南等省份的機動車保有量更是超過2000萬輛。
具體到公路運輸車，隨著我國物流業的快速發展，數量也已達到1800萬輛。
由此，我們不難聯想到，這么龐大的機動車數量背后，與發動機養護相關的機濾和機油又是怎樣的技術水平呢？
在此，我們可以1800萬輛公路運輸車為例。
如果每輛車每個月換一次機油，每一次換油間隔按1.5萬公里計算，一年需要換12次機油，累計車輛行駛里程將達18萬公里。假設每次更換機油26升的話，1800萬輛公路運輸車一年需要更換的機油量為58.32億升。
同時，如果每個月每輛車需要更換2個機濾，一年下來一輛車需換24個機濾，1800萬輛車一年需要更換的機濾數量為4.32億個。
而且，結合上述數據，以一桶機油18升、售價430元，一個機濾價格60元計算，1800萬輛公路運輸車每年的機油和機濾更換成本分別是1341.54億元和259.2億元。
因此，我們不能不追問，如何能夠減少機油和機濾的更換呢？這里，歐林將可提供一個優質的解決方案。1800萬輛公路運輸車如果全面使用歐林機油，將可實現最大程度的成本縮減。
具體來看，如果每輛車每行駛5萬公里需要更換一桶價格1000元的歐林機油，那么1800萬輛公路運輸車一年下來累計需要機油17.52億升，需要機濾1.02億個。再據此進行計算，機油成本為808.84億元，與前面提到的，使用其他品牌的機油成本1341.54億元相比，整整節省了532.7億元。
另外，在環保方面，這些數據與之也有密切關聯。
要知道，一年有這么多的廢機油、廢機濾在我們的市場、身邊流通，產生的污染不難想象。
從霧霾天氣的愈發惡劣，我們也可以自然而然想到，機動車尾氣排放的嚴控政策必然進一步收緊，這樣才能讓我們呼吸的空氣、生存的環境更加新鮮、干凈。
所以，很有必要說一說歐林在環保上的獨到之處。一方面，其在成本上實現了大量節約，另一方面廢機油、廢機濾甚至機油桶的減少，也可以做到資源的大量節約。
眼下，經過一系列統計分析數據顯示：一年下來，歐林在廢機油、廢機濾和機油桶上的節約數量可以分別達到40.8億升、3.3億個以及2.27億個。這是歐林為社會和環境效益做出的積極貢獻。
當然，說到底，歐林代表了什么呢？其代表了，將為廣大用戶帶來“長效節能，機油革命”。其既可以節省成本和資源，同時也可以降低尾氣排放和燃油消耗量。
歐林也相信，在人們環保意識逐漸加強，國家政策全力支持打響“藍天保衛戰”的當下，“長效歐林”一定可以做到“使命必達”。