這家公司的總部位于德國達姆施塔特，又叫默克集團（The Merck Group）。該公司醫療保健部門的CIO亞歷山德羅·德·盧卡（Alessandro de Luca）表示，目的在于，打造一條自動化供應鏈，到時計算機做出關于分配原材料、分銷產品的更多決定。默克集團與美國新澤西州凱尼爾沃思的默克公司（Merck & Co.）毫無關聯。
投資者和分析師們在密切關注財務預測（包括產品需求方面的預測），監管條例規定了公司可以透露什么信息，如何披露。公司是否達到財務預期會在宣布后幾分鐘立馬影響股價。
德·盧卡先生表示，具體來說，雖然默克集團的人工智能系統并不預測收入，但關于產品表現或業績的更準確的數據會帶來更合理、更快速的規劃決策。他在2011年加盟這家公司，之前在另一家大公司：寶潔公司干了13年多的物流和創新工作。他進來后沒多久就開始在默克集團搞人工智能試點項目。
德·盧卡先生表示，最終，他設想供應鏈到時運行起來如同自動駕駛汽車：系統可以不斷分析數據，并且獨立自主地做出進度和資源方面的決定。他表示，該系統將預測產品需求方面的旺季和淡季，并給出建議，相應地按新的特定路線運送原材料。他表示，這讓默克集團有望更迅速地應對不斷變化的形勢。
他說：“供應鏈將由非常頻繁的人員干預轉變為非常數字化的互聯。”
他表示，最近的試點表明，為這套系統開發的算法在80%的預測方面要比人類來得準確。他表示，目前從事需求規劃工作的員工可以“與時俱進”，扮演更具戰略性的角色，為每一條產品線協調技術和算法。
用來自FusionOps公司的軟件開發的儀表板顯示了度量供應鏈績效的實時指標，可以具體到庫存單位（SKU），結合了來自部署在工廠機器上的傳感器的數據，以及從公司的SAP SE企業軟件收集而來的數據。他表示，默克集團的工程師使用FusionOps算法，該算法采用機器學習技術來分析信息，并且考慮到了外部數據，比如天氣、自然災難、病人健康方面的趨勢，甚至銷售默克集團產品的藥店的擴張計劃，從而預測哪里會需要該公司的產品、會需要多少。
他表示，一個關鍵目標就是，采用相應的措施，比如說將生產或原材料轉到不同地方――這取決于當地發生的事件，在盡可能短的時間內處理訂單。如果醫院火災斷了藥品貨源，或者某個城市在臺風過后需要某些醫療用品，該系統就能確定怎樣生產或分銷產品最有效。
德·盧卡先生計劃讓人工智能系統在2017年由試點階段進入到日常使用階段，以支持定于明年推出的一款新產品，不過他拒絕透露這款產品是什么。
