一、 公司簡介

　　開灤集團(tuán)始建于1878年，迄今已有130多年歷史，有“中國煤炭工業(yè)源頭”之稱。伴隨著百年開灤的發(fā)展，開灤物流相伴發(fā)展，歷經(jīng)從小到大、由傳統(tǒng)到現(xiàn)代，經(jīng)過了從企業(yè)物流到物流企業(yè)的成功轉(zhuǎn)型，目前，又完成了由企業(yè)物流向社會物流到煤炭專業(yè)物流的升級。開灤集團(tuán)國際物流有限責(zé)任公司，為開灤集團(tuán)所屬全資子公司，承擔(dān)著發(fā)展開灤物流的使命，下轄鐵路運(yùn)輸公司、港口儲運(yùn)公司、進(jìn)出口公司、香港公司等15個子分公司，形成了布局合理的物流網(wǎng)絡(luò)。2010年在全國物流百強(qiáng)企業(yè)評比中，排列第五名。

　　在國內(nèi)外物流產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的今天，公司創(chuàng)新探索“三位一體”煤炭專業(yè)物流發(fā)展新模式，將供應(yīng)鏈理論運(yùn)用于物流建設(shè)與發(fā)展中，率先提出并踐行了“煤炭供應(yīng)鏈管理、煤炭戰(zhàn)略儲配體系、煤炭市場交易體系”三位一體發(fā)展新模式，為中國煤炭行業(yè)走向集約、高效、低碳的發(fā)展之路，發(fā)揮了引領(lǐng)和示范作用。公司構(gòu)建了“一個中心、兩大體系、三大特色、四大園區(qū)、五大區(qū)域、六大板塊、七大基地、多種服務(wù)”的綜合物流產(chǎn)業(yè)體系;大力發(fā)展煤炭加工物流、物資倉儲加工配送物流、運(yùn)輸服務(wù)物流、國際物流、鋼鐵物流、汽車物流;開工建設(shè)了曹妃甸國家級數(shù)字化儲配煤基地、唐山灣煉焦煤儲配基地、古冶物流中心三大園區(qū)，同步規(guī)劃河北省、內(nèi)蒙古、山西、新疆、海外五大區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，形成了較完善的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)體系。

　　公司獲得了眾多榮譽(yù)和獎項(xiàng)：2007年獲得國家物流實(shí)驗(yàn)基地榮譽(yù)、2008年成為煤炭行業(yè)首家國家5A級綜合服務(wù)型物流企業(yè)，2009年獲得河北省物流領(lǐng)軍企業(yè)、中國煤炭物流領(lǐng)軍企業(yè)、河北省誠信企業(yè)、中國物流學(xué)會產(chǎn)學(xué)研基地等獎項(xiàng)，2010年被評為“中國物流十大杰出貢獻(xiàn)企業(yè)”、河北省首批物流業(yè)“雙十示范工程”，綜合物流管理信息系統(tǒng)獲得中國物流與采購聯(lián)合會科技進(jìn)步二等獎。綜合實(shí)力的增強(qiáng)，促進(jìn)了社會地位和影響力的顯著提高，進(jìn)一步發(fā)揮了品牌效應(yīng)。

　　二、 項(xiàng)目建設(shè)背景

　　開灤物流在業(yè)界取得如此驕人的成績，依托于兩大核心技術(shù)：供應(yīng)鏈管理和信息化建設(shè)。強(qiáng)大的信息系統(tǒng)是供應(yīng)鏈管理體系的基石，能夠以最低的成本、最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、最快捷的管理反應(yīng)進(jìn)行供應(yīng)鏈運(yùn)作，還能整合物流資源，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供信息支持，推進(jìn)物流信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化和社會化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)升級。2003年公司實(shí)施辦公OA軟件，實(shí)現(xiàn)了無紙化辦公，2005年實(shí)施浪潮財(cái)務(wù)軟件，財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)了集中管控。2007年9月，由浪潮集團(tuán)利用其GS5.0管理平臺，開發(fā)綜合物流管理信息系統(tǒng)，這套系統(tǒng)覆蓋了煤炭銷售、物資供應(yīng)、鐵路運(yùn)輸和港口儲運(yùn)等業(yè)務(wù)范圍，是開灤最大的軟件項(xiàng)目，經(jīng)過業(yè)務(wù)調(diào)研、軟件開發(fā)和測試、項(xiàng)目實(shí)施等幾個階段的建設(shè)，系統(tǒng)于2008年底完成。綜合物流信息系統(tǒng)成功運(yùn)轉(zhuǎn)后，所有物流業(yè)務(wù)和物流節(jié)點(diǎn)全部實(shí)現(xiàn)信息化管理，實(shí)現(xiàn)物流、商流、信息流的統(tǒng)一，成為開灤物流信息化發(fā)展的里程碑。

　　隨著各個軟件系統(tǒng)的深入使用，出現(xiàn)了一些新問題：

　　1、各軟件之間數(shù)據(jù)沒有徹底共享，不能為企業(yè)決策分析提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。所建設(shè)的應(yīng)用和管理信息系統(tǒng)主要是及時快速滿足各種業(yè)務(wù)管理的需要,綜合性、全局性的數(shù)據(jù)分析、查詢功能較弱。

　　2、決策依據(jù)的時效性難以得到保障。任何信息的價值都有其時效性，過時的信息只能作為歷史資料。開灤的各個應(yīng)用系統(tǒng)之間相對獨(dú)立，數(shù)據(jù)匯總的渠道和時間有差異，造成決策分析的數(shù)據(jù)口徑不一致，對異常情況不能實(shí)施有效的、及時的反映。

　　3、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，決策結(jié)果不準(zhǔn)確。盡管各個應(yīng)用系統(tǒng)都提供靈活多樣的查詢和報表，但由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)共享度低且格式不統(tǒng)一，造成領(lǐng)導(dǎo)想獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，要從不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取，程序較為繁瑣，對復(fù)雜的問題難以迅速做出決斷。

　　另一方面，隨著系統(tǒng)使用的深入，各軟件系統(tǒng)積累了海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源。如何既能克服上述存在問題，又能整合數(shù)據(jù)并進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘，為領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)營決策提供支持、為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供分析與預(yù)警、為供應(yīng)鏈上下游企業(yè)共享數(shù)據(jù)從而實(shí)現(xiàn)相互協(xié)同，公司經(jīng)認(rèn)真分析，認(rèn)為建立BI領(lǐng)導(dǎo)決策支持系統(tǒng)是必然的選擇。BI(Business Intelligence)，又稱商業(yè)智能,提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后提供給各級領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。

　　三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則和建設(shè)目標(biāo)

　　(一)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則

　　1、安全性原則

　　要求在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上考慮整個系統(tǒng)的安全措施，使用業(yè)界技術(shù)成熟的產(chǎn)品，采用安全可靠的系統(tǒng)架構(gòu)，利用完善的安全策略保證信息的安全可靠。

　　2、先進(jìn)性原則

　　服務(wù)器系統(tǒng)、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品等要選用業(yè)界領(lǐng)先和主流的產(chǎn)品，既要著眼于目前系統(tǒng)的需求，還要面向未來的發(fā)展。

　　3、可靠性原則

　　信息管理系統(tǒng)每天都處理著大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，任何時刻的系統(tǒng)設(shè)備故障都有可能帶來損失，這要求系統(tǒng)具備很高的穩(wěn)定性和可靠性，以及很高的平均無故障率。

　　4、 開放性原則

　　可與目前公司總部采用的其他系統(tǒng)進(jìn)行有效集成，并可以與B/S結(jié)構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)共用HTML頁面;可以方便抽取各下屬公司的數(shù)據(jù)，把關(guān)鍵指標(biāo)裝載到?jīng)Q策智能分析系統(tǒng)的住居倉庫中，能夠提供完全符合業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)、主流的接口。

　　5、 實(shí)用性及可擴(kuò)展性原則

　　既要充分利用現(xiàn)有資源，合理配置系統(tǒng)軟硬件，又要著眼建成后實(shí)際的使用與未來技術(shù)發(fā)展方向，具有良好的擴(kuò)充能力。系統(tǒng)應(yīng)對企業(yè)組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的變動具備低敏感性和優(yōu)秀的支持性能，企業(yè)組織機(jī)構(gòu)或業(yè)務(wù)流程發(fā)生變動時，系統(tǒng)如需變更，應(yīng)變手段應(yīng)簡單易行。

　　(二)系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)

　　通過BI領(lǐng)導(dǎo)決策平臺的數(shù)據(jù)挖掘、展現(xiàn)和分析工具，快速獲取與關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從多個層次、多維度對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)分析，揭示指標(biāo)運(yùn)行質(zhì)量，有效及時地反映企業(yè)運(yùn)營狀況和發(fā)展趨勢，為集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)決策提供準(zhǔn)確、及時、全面的信息依據(jù)。

　　三、 系統(tǒng)解決方案

　　(一)系統(tǒng)架構(gòu)

　　 



 

　　圖一 系統(tǒng)架構(gòu)

　　系統(tǒng)架構(gòu)由運(yùn)營系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、信息門戶四個部分組成。

　　1、運(yùn)營系統(tǒng)指目前運(yùn)行在國際物流公司的物流系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、交易系統(tǒng)等，是為業(yè)務(wù)運(yùn)營管理提供支持的信息系統(tǒng)，運(yùn)營系統(tǒng)是此次BI決策支持系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)來源。

　　2、在運(yùn)營系統(tǒng)基礎(chǔ)之上是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集(ETL)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等功能，是此次BI決策支持分析系統(tǒng)的心臟。

　�、贁�(shù)據(jù)采集(ETL)是指數(shù)據(jù)抽取、凈化、轉(zhuǎn)換、裝載的整個過程，其功能是從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)和整理，還能根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)的要求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織和加工，進(jìn)行轉(zhuǎn)儲或裝載到數(shù)據(jù)倉庫中，并且可以周期性地刷新數(shù)據(jù)倉庫以反映數(shù)據(jù)源的變化。

　�、跀�(shù)據(jù)管理是指對國際物流公司數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中不同層次的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和管理，這些數(shù)據(jù)包括：

　　實(shí)時易變的數(shù)據(jù)，由日常業(yè)務(wù)的操作型應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)建和管理，是此次數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源。

　　數(shù)據(jù)管理采用ODS-DW-DM(操作數(shù)據(jù)存儲-數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)集市)三層體系結(jié)構(gòu)來管理以上各類數(shù)據(jù)。其中ODS(Operational Data Store，操作數(shù)據(jù)儲存)指當(dāng)前的高質(zhì)量一致性數(shù)據(jù)和派生數(shù)據(jù)，DW(Data Warehouse，數(shù)據(jù)倉庫)包含歷史的高質(zhì)量一致性數(shù)據(jù)和派生數(shù)據(jù)，DM(Data Mart，數(shù)據(jù)集市)是數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，它包含面向業(yè)務(wù)主題的局部數(shù)據(jù)。

　　③數(shù)據(jù)展現(xiàn)是指查詢、報表、多維數(shù)據(jù)展現(xiàn)等展示數(shù)據(jù)倉庫信息的一類工具。數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具為用戶訪問數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)提供便利，并具備良好的可定制能力，定制過程簡單易用。

　　3、在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上可發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)，提供報表管理系統(tǒng)、查詢分析系統(tǒng)、綜合分析系統(tǒng)、管理駕駛艙系統(tǒng)、移動商務(wù)系統(tǒng)、文檔管理系統(tǒng)等應(yīng)用，是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，BI決策支持系統(tǒng)的主要應(yīng)用在這一層面，關(guān)鍵報表、指標(biāo)的收集會采用報表數(shù)據(jù)收集平臺來完成。

　　4、最上面一層是開灤集團(tuán)內(nèi)部的信息門戶，內(nèi)部信息門戶為用戶提供風(fēng)格一致化、內(nèi)容個性化的業(yè)務(wù)信息界面。內(nèi)部信息門戶是運(yùn)營系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)及應(yīng)用系統(tǒng)的拓展和延伸。

　　(二)主要功能描述

　　 



 

　　圖二 功能模型

　　主要功能分為兩大類，分別是報表生成類和輔助決策支持類。

　　報表生成類，作為數(shù)據(jù)接收的工具，能夠方便的滿足企業(yè)報表數(shù)據(jù)的出具要求，提供了豐富的報表數(shù)據(jù)生成方式。

　　決策支持類，是在企業(yè)財(cái)務(wù)報表數(shù)據(jù)建立的基礎(chǔ)之上，根據(jù)成體系的財(cái)物分析模型和分析方法，對企業(yè)的財(cái)務(wù)經(jīng)營狀況進(jìn)行分析和預(yù)警預(yù)測，并提供了管理駕駛艙等直觀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)方式，方便領(lǐng)導(dǎo)和決策者查詢和檢索數(shù)據(jù)，提供決策支持信息。

　　1、 報表類生成類

　　(1)報表管理

　　報表產(chǎn)品結(jié)合了報表、匯總報表的特點(diǎn)，承襲EXCEL風(fēng)格，在WEB頁面上實(shí)現(xiàn)靈活的報表編制、報表公式定義、計(jì)算、匯總、查詢分析等功能。提供所見即所得的頁面設(shè)置、預(yù)覽及打印功能，提供多種圖形分析形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的展示。支持集團(tuán)化的標(biāo)準(zhǔn)報表編制和數(shù)據(jù)集中處理，為集團(tuán)用戶統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心和信息集中提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

　　(2)報表分析

　　根據(jù)統(tǒng)計(jì)報表數(shù)據(jù)，在時間和組織緯度上對報表數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析。提供底稿查詢、數(shù)據(jù)趨勢分析和任意分析。可查看此數(shù)據(jù)公式數(shù)據(jù)構(gòu)成、單元數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)據(jù)趨勢，同級單元數(shù)據(jù)分析等。

　　(3)萬能查詢

　　萬能查詢模塊就是為滿足用戶個性化查詢需求，提供的一個靈活定制查詢的工具。通過該功能，可以自行方便定義客戶需要的查詢。萬能查詢是BI產(chǎn)品中多維數(shù)據(jù)分析工具的集合，以O(shè)LAP技術(shù)為設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，提供報表查詢、歷史報表查詢。以變動報表的形式，通過分析公式的設(shè)置，靈活的展示查詢數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的鉆取、切片和旋轉(zhuǎn)。

　　(4)語義對象自定制

　　BI提供語義對象各部分的預(yù)制和維護(hù)，包括數(shù)據(jù)源、模塊、語義對象的框架、數(shù)據(jù)對象、參數(shù)對象、編碼對象的維護(hù)功能。 通過語義對象，可以支持用戶自定義函數(shù)的擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)BI從其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集。

　　2、決策支持類

　　(1)指標(biāo)分析

　　對客戶關(guān)心的敏感數(shù)據(jù)，可以定制專門的指標(biāo)，對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行多個組織和多個區(qū)間的查詢分析，提供指標(biāo)橫向和縱向多維分析�？梢蕴峁┲笜�(biāo)趨勢分析、指標(biāo)單位構(gòu)成分析、指標(biāo)期間構(gòu)成分析、指標(biāo)同期對比分析、單位同期對比分析、單位指標(biāo)分析、預(yù)警指標(biāo)分析等七種分析功能�？梢栽O(shè)置圖表類型、形狀。如面積圖、圓餅圖、柱形圖等。

　　 



 

　　圖三 圖形分析

　　(2)領(lǐng)導(dǎo)查詢

　　建立一個管理容器，對領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和查詢進(jìn)行封裝，為高層管理者提供 “一站式”的信息查詢服務(wù)。通過系統(tǒng)預(yù)制和菜單設(shè)計(jì)功能兩種方式結(jié)合，可方便的把管理者關(guān)心的查詢組織在一起，形成操作簡潔、個性化的查詢模塊。

　　(3)管理駕駛艙

　　以駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表(速度表、音量柱、預(yù)警雷達(dá)、雷達(dá)球)形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)(KPI), 直觀的監(jiān)測企業(yè)運(yùn)營情況，并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析。可以對各單位的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和裝載，輪流顯示在雷達(dá)圖展示區(qū)域。

　　 



 

　　圖四 管理駕駛倉

　　四、 項(xiàng)目實(shí)施策略

　　在項(xiàng)目的實(shí)際實(shí)施進(jìn)展過程中，不可避免的會遇到可能的需求調(diào)整或修改的情況，及時管理和控制這些變更，并提出相應(yīng)的建議和措施，確保項(xiàng)目的順利實(shí)施。我們提出以下實(shí)施策略建議，以保證項(xiàng)目的成功實(shí)施：

　　1、設(shè)立項(xiàng)目管理辦公室

　　開灤國際物流管理決策支持項(xiàng)目是一個涉及多分支機(jī)構(gòu)、實(shí)施周期長的大型信息化系統(tǒng)。在項(xiàng)目的實(shí)施過程中，不可避免地存在著人員配合、各地設(shè)備能否及時到位、產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)度控制等各種致命風(fēng)險。所以我們設(shè)立項(xiàng)目管理辦公室，專職對項(xiàng)目管理流程進(jìn)行分析、計(jì)劃、跟蹤與糾正。負(fù)責(zé)項(xiàng)目策略的制定，項(xiàng)目計(jì)劃的認(rèn)證與分配，項(xiàng)目實(shí)際進(jìn)度信息的收集、分析與匯報，項(xiàng)目風(fēng)險的識別與管理，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員的考核，項(xiàng)目后勤工作。

　　2、推動系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化策略

　　信息標(biāo)準(zhǔn)化包括企業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)的編碼規(guī)則、存儲規(guī)則、數(shù)據(jù)格式等的統(tǒng)一規(guī)范，通過信息標(biāo)準(zhǔn)化，不僅利于當(dāng)前系統(tǒng)的建設(shè)，更有利于未來系統(tǒng)的規(guī)劃與拓展。企業(yè)數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)及其關(guān)系在企業(yè)范圍內(nèi)的視圖，企業(yè)數(shù)據(jù)模型既是開發(fā)企業(yè)在線事務(wù)處理(OLTP)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)，也是開發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)。公司成立了信息標(biāo)準(zhǔn)化小組，由上而下控制和管理企業(yè)的數(shù)據(jù)模型、編碼規(guī)則和數(shù)據(jù)格式，保證信息系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)、規(guī)范，以標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)。

　　3、重視知識轉(zhuǎn)移

　　知識轉(zhuǎn)移的成功也是開灤集團(tuán)系統(tǒng)順利運(yùn)行的保證。根據(jù)項(xiàng)目情況安排公司實(shí)施人員必要的工作任務(wù)，參與項(xiàng)目的實(shí)施中去，由軟件供應(yīng)商的實(shí)施顧問提供示范、指導(dǎo)和質(zhì)量檢查，使項(xiàng)目知識在實(shí)施中順利轉(zhuǎn)移，為日后的順利使用奠定了基礎(chǔ)。知識轉(zhuǎn)移的內(nèi)容包括：項(xiàng)目實(shí)施方法、系統(tǒng)專業(yè)技術(shù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、配置開發(fā)、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)功能、變革管理方法、運(yùn)作技術(shù)等。

　　五、 效果評價

　　1、增強(qiáng)了公司本部管理力度

　　通過實(shí)施BI智能分析系統(tǒng)，把企業(yè)經(jīng)營信息的統(tǒng)計(jì)周期從月縮短到周，并可根據(jù)管理要求進(jìn)一步縮短;信息收集的范圍從報表數(shù)據(jù)擴(kuò)展到全部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而使集團(tuán)總部能夠更及時、更全面、更準(zhǔn)確地掌握下級企業(yè)的經(jīng)營狀況。

　　2、增強(qiáng)了風(fēng)險預(yù)知能力

　　通過實(shí)施BI智能分析系統(tǒng)，把關(guān)鍵企業(yè)的關(guān)鍵KPI進(jìn)行預(yù)警設(shè)置，可以實(shí)時對企業(yè)狀況進(jìn)行掃描，一旦發(fā)生異常，及時進(jìn)行報警，并能對異常詳情進(jìn)行分析，報告異常原因，從而能夠及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險，及早規(guī)避風(fēng)險。

　　3、提高了財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性

　　通過實(shí)施BI智能分析系統(tǒng)，把各類企業(yè)的分析報告模版預(yù)制到系統(tǒng)中，可以根據(jù)企業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)，自動形成圖文并茂的分析報告，把分析人員從繁雜的尋找數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)的工作中解放出來，從事更有價值的原因分析和整改措施的思考中去。

　　4、建立了資料共享數(shù)據(jù)庫

　　通過實(shí)施BI智能分析系統(tǒng)，可以在企業(yè)范圍內(nèi)打破部門限制、專業(yè)限制，把各部門、各類信息，如財(cái)務(wù)的、融資的、審計(jì)的、考核的、銷售的、生產(chǎn)的信息存放在統(tǒng)一的企業(yè)資料庫中，為企業(yè)高層決策提供全面的支持。