一、引言 
　　 
    隨著企業的發展，供應鏈管理也越來越受到企業的重視。在供應鏈管理活動中需要并產生大量的數據，企業如何從海量的數據中發現有價值的信息，成為企業非常關心的一個問題，商務智能的出現為解決這一問題提供了有效的工具。圍繞“商務智能”（BI）， -

發生過許多“神話”故事。其中一個就是沃爾瑪的“啤酒和尿布”的經典案例。商務智能解決方案從供應鏈管理系統中提取數據、分析數據，為整個供應鏈管理提供完整的視圖，為供應鏈管理中的決策提供依據。 
　　 
    二、商務智能 
　　 
    1、商務智能的含義 
　　 
    商務智能（Business Intelligence，BI），是目前在國外企業界和軟件開發界受到廣泛關注的一個研究方向。商務智能這一術語，是1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來幫助商業決策的制定。到目前為止，關于商務智能還沒有統一的定義，不同的人只是從不同的方面表達了對商務智能的理解。在IBM官方網站上對商務智能的定義為：商務智能是指利用已有的數據資源做出更好的商業決策。它包括數據訪問、數據和業務分析以及發現新的商業機會。商務智能的實質是從數據中有效地提取信息，從信息中及時地發現知識，為人類的思維決策和戰略發展服務。本文采用的“商務智能”是從企業的角度來定義的：商務智能是企業利用現代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數據和信息，創造和累積商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。 
　　 
    2、商務智能產生的背景 
　　 
    以知識經濟和信息技術為代表的新時代，商業活動正以不同尋常的速度在改變。企業資源計劃、銷售終端、市場調查、供應商、客戶、網絡、政府部門等都在不斷往企業添加信息。企業不知道關注、分析哪些數據，企業怎樣才能把大量的數據轉換成可靠的、商用的信息以增加利潤和市場份額，這些成為商業IT界關注的問題。于是，商務智能應運而生。商務智能把數據轉化為知識，致力于知識的發現和挖掘，使企業的數據資產能帶來明顯的經濟效益，減少不確定性因素的影響，使企業獲得新的競爭優勢。 
　　 
    3、商務智能技術 
　　 
    從技術角度看，商務智能的過程是企業的決策人員以企業中(續致信網上一頁內容)的數據庫為基礎，經由聯機分析處理工具、數據挖掘工具加上決策規劃人員的專業知識，從數據中獲得有用的信息和知識，幫助企業獲取利潤。商務智能的核心技術主要有：數據倉庫（Data Warehousing，DW）技術、聯機分析處理（Online Analytical Processing，OLAP）技術、數據挖掘（Data Mining，DM）技術和數據可視化（DataVisualization，DV）技術。 
　　 
    數據倉庫是實現商務智能的數據基礎，是企業長期事務數據的準確匯總。數據倉庫完成了數據的收集、集成、存儲、管理等工作，為商務智能擷取或載入大量原始信息，歸并各種數據源的數據，用于支持企業管理和商業決策。商務智能要充分發揮潛力，就必須和數據倉庫的發展結合起來。 
　　 
    聯機分析處理技術屬于數據倉庫應用，以數據倉庫為基礎，針對某個特定的主題進行聯機數據訪問、處理和分析，通過直觀的方式從多個維度、多種數據綜合程度將系統的運營情況展現給使用者，具有快速性、可分析性、多維性、信息性等特點。該技術可用于多個領域，例如市場利潤分析、后勤分析、經濟預算和預測、稅收計劃、成本、會計等。 
　　 
    數據挖掘技術是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。利用該技術的商務智能智能化程度最高，在海量數據和文檔中發現以前未知的、可以理解的信息，以預測未來的企業行為。數據挖掘可進行關聯分析、分類與預測分析、聚類分析、異類分析、演化分析，利用數據挖掘技術可以幫助獲得決策所需的各種知識。數據挖掘可以發現復雜或精細的答案，而這些是聯機分析處理所不能做到的。 
　　 
    數據可視化技術指的是選用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。它具有交互性、多維性和可視性等特點。信息可視化不僅用圖像來顯示多維的非空間數據，使用戶加深對數據含義的理解，而且用形象直觀的圖像來指引檢索過程，加快檢索速度。數據挖掘數據可視化技術結合，使分析人員對數據有更深刻更直觀的理解。 
　　 
    三、商務智能在供應鏈管理中的應用 
　　 
    企業的各個職能都應該認識到商務智能的重要作用，商務智能可以說是企業“從數字上進行管理”的能力。商務智能系統能夠為供應鏈提供以下基本的效益：改善數據的可見度，使庫存水平降低；分析客戶服務水平，識別供應鏈管理中的關鍵問題；更好地理解客戶需求，提高預測的準確性；分析運輸績效，利用高效的運輸服務來減少運輸成本；改善供應鏈關系，加強與供應鏈伙伴的合作，提高供應鏈的競爭力。 

    1、流程分析 
　　 
    供應鏈管理是發生在一個貿易伙伴共同體之間的，為了滿足終端客戶需求的所有商務活動的集合。供應鏈管理可以分為計劃、采購、制造、配送等流程。商務智能對供應鏈管理中的各個流程進行分析，達到優化供應鏈，提高供應鏈管理效率的目的。通過計劃分析供應鏈中的供應鏈周期、銷售時間和供應鏈成本等，來改進整個供應鏈的績效，提高供應鏈的效率，有效配置資源，降低供應鏈的總成本。將其用于采購分析，可以幫助企業選擇合適的供應商，整合供應鏈上游資源。將商務智能應用于制造分析，可以檢測生產進度和生產效率，加強產品質量控制，減少不必要的庫存。配送分析主要通過進行庫存流動和損失分析，運輸時間和配送成本監測，為產品選擇和管理交通工具，優化配送績效。 
　　 
    2、決策支持 
　　 
    在供應鏈管理活動中產生的數據進行分析的基礎上，為高級決策者進行戰略決策時提供支持和依據。通過將企業內部的數據源源不斷地輸入，BI在供應鏈管理中的決策支持作用主要表現在以下幾個方面：提高供應鏈的可見度，對客戶需求做出準確的預測；根據產生的數據，進行實時覺得，提高供應鏈對市場的快速反應能力；從不同的角度對供應鏈活動進行分析，為選擇合適的供應商提供支持。 
　　 
    3、績效管理 
　　 
    供應鏈績效衡量是供應鏈管理中的重要組成部分，也是商務智能軟件在供應鏈管理中的高級應用。商務智能技術能夠從企業各種應用系統中提取出各種基礎績效指標與關鍵績效指標。商務智能既可對內部績效進行衡量，也可對企業外部績效進行衡量。通過對績效衡量的關鍵指標進行分析，提供可視化的績效衡量結果，全面反映供應鏈業務流程的績效，而不是僅僅反映單個節點企業的運營情況。 
　　 
    通過商務智能工具的應用，實現供應鏈上的信息共享，可以優化整個供應鏈績效。提高供應鏈流程的效率，減少不必要的庫存成本；分析數據，充分認知客戶需求，實現供應鏈上的信息共享，消除“牛鞭效應”，實現雙贏。 
　　 
    四、發展前景及總結 
　　 
    BI技術已經非常強大，并且仍在發展。商務智能是IT最后、最重要的應用工具，是IT應用系統的歷史終結者。各知名軟件公司也都紛紛進軍商務智能的應用，以求不被用戶所淘汰。中國是一個經濟高速增長的國家，企業如不迅速發展就會面臨破產的危險，想要在競爭后成為公認的領袖，企業就必須努力獲取任何可能的競爭優勢。BI就能給予企業這種獲取競爭優勢的能力。BI技術能為企業帶來經濟效益，是企業能夠迅速決策，在競爭中獲得優勢，提高運營效率，開拓獲取利潤的新方式，并且發現獲得新信息的機會。相信在不久的將來，不僅僅是企業用BI技術來解決問題，在日常生活中，人們也同樣運用它來處理日常事務，為生活帶來更大的方便。