目前，大家有這樣的共識：傳統(tǒng)的倉庫正在向現(xiàn)代的配送中心轉變。而現(xiàn)代的配送中心的核心正是快速的分揀，如何做到快速分揀?一方面來自倉庫內(nèi)部有足夠多的揀選面，另一方面來自于揀選面的存儲策略，因為揀選面的分揀效率正是來源于揀選面的存儲策略是否得當。為什么這樣說?
因為，物料的儲存策略決定了它在揀選工作面的位置和理想存貨水準。你是否思考過，將物料儲存在倉庫的哪個位置才能真正使得倉儲效率的顯著提高?試想一下，如果將一種經(jīng)常用的物料放置在離裝運區(qū)域遠的位置，帶來的不增值活動將要花費多少時間，比如說額外增加的運輸時間。那么將一個常用的很重的物品放在一個很低的貨架上，使得工人要經(jīng)常彎腰花大力氣來搬運也是一樣的道理。
大多數(shù)倉庫揀選工作面都有一些黃金區(qū)域。你可以想象的到，這些黃金區(qū)域是揀選工作的“黃金地段”。一般來說，這里的儲位臨近揀選線路的終點，貨架高度也非常適合搬運。但是呢，這些區(qū)域實在太少，當然事實也必須如此，否則揀選工作面就會很大而且很難管理。那么何不從生產(chǎn)效率最大化的角度來設計物料儲存地點呢?通常人們都希望把常用物品放在最便利的位置。
配送中心通常保證了顧客需求—利用大批量物流來滿足這種需求。大批量物流是用托盤和大儲存箱接收物料以及以件裝或內(nèi)部包裝發(fā)貨給顧客。要滿足這種需要，你要使得揀選工作面適合揀選件裝物品(或者是更小的單件物品)，還要適合大量儲存物料。你還得建立從倉儲區(qū)到揀選工作面的補給。揀選工作面的庫存水平也很重要，必須優(yōu)化揀選工作面的最大和最小庫存水平，避免積壓物料，同樣也避免經(jīng)常從倉儲區(qū)往工作面的補給。
為了選擇合適的揀選工作面儲存策略，你需要分析揀選工作面物品的需求模式以及其他約束條件，例如揀選工作面的空間。需要關注的參數(shù)是需求模式以及約束條件。物品需求模式可以通過歷史數(shù)據(jù)或者預測得出。
需求模式
時間范圍：是指你希望分析需求，確定儲存策略的未來某一時期。
物料需求與很多因素有關，例如季節(jié)性、外部事件、促銷以及產(chǎn)品處于生命周期的階段。要確定儲存策略，你必須非常清楚物品在某個階段的需求量，例如，你想為節(jié)假期選擇一個儲存策略，你需要知道儲存策略有效實施的時間范圍以及在這一范圍內(nèi)物品的需求量。
揀選頻率：如果物品的揀選頻率很高，你一定希望將它放置于一個便利的地方以供揀選而不去考慮每次揀選物品的數(shù)量。
打個比方說：有兩類物品，第一類物品要取10次，每次1件，第二類物品要取2次，每次5件，盡管兩類物品的總需求量一樣，但你仍然愿意把第一件物品儲存在最便利的地方。
揀選需求：物品需求數(shù)量決定每類物品在工作面的庫存水平。
如果需求大，你肯定希望庫存量大以避免高頻率的補給。
頻率和需求的變化：這種物品的需求量在特定的時期內(nèi)是否不規(guī)律?
在某一天是否具有較高的揀選頻率而在另一天卻不需要呢?這個因素決定你是否將該物品放置在工作面。
約束條件
物品尺寸：在確定某物品最大補給時能放置的揀選工作面區(qū)域時，物品尺寸非常重要。你肯定希望揀選工作面空間最大化。
物品性質(zhì)：這些因素包括物品的可碎性、重量等。
如果一件物品容易破碎，你肯定希望最后揀選它。同樣，如果一件物品很重，你肯定希望在揀選線路的終點揀選它。一些倉庫通常將那些外觀相似的物品相互隔離以盡量減少揀選錯誤。同理，在揀選工作面也不能將外包裝箱相同的不同物品混放在一起。
標準包裝：許多倉庫通常采用整數(shù)件物品進行補給以減少物料搬運。所以標準包裝決定補給批量大小。
儲存點特征：這些特征決定了儲存點的容量。例如，儲存點是否可以承重，是否有足夠的空間，是否有合適的尺寸來儲存物品。
通過以上分析，我們可知在倉庫中影響存儲策略的因素，存儲策略要回答下列問題：
•在揀選區(qū)存儲哪些產(chǎn)品項?
•每項產(chǎn)品應該在揀選區(qū)存儲多少?
•特殊產(chǎn)品應該存儲在哪里?
•你怎樣補充揀選區(qū)的產(chǎn)品?
要解答這些問題我們需要簡化我們的解決辦法。這樣做的一個方法，就是應用仿形即利用帕累托原則的分組產(chǎn)品項及儲位。典型的ABC分析方法就是一個帕累托原則的例子。它的思想是為了簡化分析某些產(chǎn)品項和儲位可以集合在一起。
儲位優(yōu)化
在揀選區(qū)優(yōu)化儲位意味著對定位進行分組歸類時要建立在方便揀選的基礎上。揀選方便性是測度揀選機器在進行揀選時移動的距離和完成揀選的復雜度。在這些因素基礎上，儲位可以被分類。一個簡單的分組可以是如表1所示的：

如果你選擇更形象的圖像法，則儲位分類如下：

產(chǎn)品項優(yōu)化
為了實現(xiàn)這一分類，我們需要分析揀選區(qū)所預期的產(chǎn)品需求模式。如果倉庫中的揀選區(qū)只是設計用來存儲單件，你一定要把整箱和托盤揀選排除。我們假設揀選時間跟揀選數(shù)量無關，因此我們不關心揀選量。當獲得了揀選頻率后，按照揀選頻率從高到低排列。你會看到小部分的產(chǎn)品卻占揀選任務的大部分。
更新：下圖顯示的是揀選活動的“長尾”分布圖。X軸上產(chǎn)品項的揀選在Y軸上以絕對數(shù)字標出。
長尾揀選分布

在這個例子中，80%的揀選來自不到20%的產(chǎn)品項。

如果你的倉庫需求模式在各種產(chǎn)品項間均勻分布，你就得需要用很大的產(chǎn)品比例來滿足很小的揀選任務。
更新：下圖顯示的是揀選活動分布的“肥尾”類型。X軸上產(chǎn)品項的揀選在Y軸上以絕對數(shù)字標出。
肥尾揀選分布

在這個例子中，60%的揀選任務占用了40%的產(chǎn)品項。



如果你面臨“肥尾”揀選分布，在揀選區(qū)制定精確的定位可能效果不明顯。
貨位分配
下一步是在來自儲位仿形的儲位信息的基礎上利用這些信息對產(chǎn)品項進行貨位分配。例如，如果有5個“黃金”儲位，你需要確定前5種占大部分揀選任務的產(chǎn)品項，然后確定剩下的產(chǎn)品項來分配“白銀”儲位。



經(jīng)過儲位和產(chǎn)品項的仿形，我們已經(jīng)很大地簡化了問題。不是為成百上千的產(chǎn)品項分配少數(shù)幾個儲位，而是將幾個很少的產(chǎn)品類分配到幾個有限數(shù)量的儲位類中。一個很簡單的方案如下：



如果一個給定的儲位由于容量或者其他約束沒有指定產(chǎn)品項，那這個儲位可以指定給揀選頻率低點的產(chǎn)品項。不是所有的產(chǎn)品項都有儲位，因為揀選區(qū)有容量限制