一、引言
信息技術的高速發展極大提高了社會生產力。現代企業的管理模式正在由傳統的“縱向一體化”向供應鏈管理模式轉變。供應鏈管理是將原材料加工為產品并將其銷售給顧客的一個集成過程。它是物流、資金流、信息流的統一體其內容涉及物流、信息流、采購、銷售等諸多方面。
管理和技術是推動現代社會前進的兩個巨輪。與供應鏈管理模式相適應商業智能的出現為企業決策者對企業的運營情況和宏觀決策提供科學、及時的數據支持有效規避在決策中帶來的風險。
二、商業智能及其特點
學術界對商業智能有不同的定義：Data Warehouse Institute認為“商業智能是將數據轉換成知識并將知識應用到商業行為上的一個過程”。Gartner Group則認為“商業智能是將數據轉換成信息的過程然后通過發現將信息轉化為知識。”
商業智能一般由數據倉庫、數據分析、數據挖掘、在線分析、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的工作原理主要是兩大部分:首先對源數據的抽取、轉化、集合將分布在財務、物流、生產等各個部分的數據集中存儲;然后依據管理模型對存儲以后的數據進行多維多點的分析，以找到各數據之間的關聯提出管理的決策依據。
同傳統以事務處理為特征的信息系統相比商業智能及處理系統有如下主要特點：
1.面向商務分析
據統計全球企業的信息量平均每1.5年翻一番而目前僅僅利用了全部信息數據的7%。供應鏈企業對于信息的利用能力已經成為決定供應鏈成敗的關鍵因素。商業智能技術可以幫助供應鏈上各節點企業提高對信息的利用能力。同時通過數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)以及數據挖掘等技術充分挖掘現有的數據資源捕獲分析信息發現許多過去缺乏認識或未被認識的數據關系并將其提供給管理者進行決策參考使管理得到優化。
2.知識管理和知識發現
身處“信息爆炸“的時代，如果不采取相應措施提取有用信息人們會感到面對信息海洋像大海撈針一樣束手無策。JohnNaisbett驚呼“人類正被數據淹沒卻饑渴于知識對于供應鏈中的企業而言，如何充分地利用供應鏈中有形、游離、隱形等各種有價值的信息一知識是供應鏈保持其優勢至關重要的因素。”商業智能系統能夠對知識進行管理并采用數據挖掘技術提取有用知識，進行知識發現。
3. 多種智能表現形式
知識發現中的有用信息以何種方式提供給用戶一是以結構化的數據與表格，還是以半結構化和非結構化的文字、圖形或者多媒體形式7商業智能系統能夠根據不同用戶的需求，考慮不同的表達方式。
三、供應鏈管理中的商業智能
在2001年發布實施的《物流術語》國家標準(GB/T18354-2001)中指出供應鏈管理其實質是“利用計算機網絡技術全面規劃供應鏈中的商流、物流、信息流、資金流等并進行計劃、組織、協調與控制等。”商業智能技術及其應用系統能夠對供應鏈中產生的商業業務數據進行有效管理、分析從而對供應鏈的信息流物流和資金流進行計劃、組織、協調與控制，給決策者提供決策的依據。
1.協同合作管理
供應鏈上各節點企業間的協同合作是供應鏈管理的核心內容。供應鏈管理的關鍵在于供應鏈各節點企業間的聯接和合作以及相互之間在設計、生產、競爭策略等方面良好的協調。供應鏈的協調主要有供應一生產協調生產一分銷協調庫存一銷售協調。
商業智能系統是以一種交互透明的方式使供應商、制造商和客戶之間進行信息交流使他們在對產品的開發生產及銷售過程中進行協同合作管理。商業智能系統幫助企業決策者通過Web對供應商進行電子詢價并使用聚類分析、人工神經網絡算法等一系列技術幫助決策者從中選擇合適的戰略伙伴并協助其對訂單進行管理從而達到供應一生產協調的目的。在供應鏈企業的生產過程中商業智能系統通過基于Web的看板系統對供應鏈的各節點企業進行協調，達到同步生產制造的目的。商業智能系統使用地理信息系統(GIS)對第三方物流進行管理，并使用客戶關系系統(CRIVI)管理客戶信息，從而達到庫存一銷售協調的目的。
2.生產制造管理
商業智能系統下的生產管理能根據現有可調配的人力、物力和設備能力等資源進行優化生產，采用基于Web的先進制造技術對供應鏈進行生產管理。采用各種優化模型確定主生產計劃這些優化模型有隨機優化、線性/非線性優化、動態優化等等。同時對客戶需求進行分析，根據銷售預測模型對供應鏈的生產制造進行動態管理。隨著市場的變化調整供應鏈的供需平衡點.從而達到供應鏈的供應—生產—庫存—銷售之間的有機協調。
3.產品銷售管理
產品銷售管理包括產品的銷售策略、銷售量分析.影響產品銷售的因素分析以及產品銷售的改進方案的預測。商業智能系統通過數據倉庫中存儲的產品銷售信息
建立銷售模型.并通過OLAP(聯機分析處理)進行多維分析，如將其分為總體銷售模型、區域銷售模型或部門銷售模型對產生不同結果的銷售模型分析其銷售量和銷售策略.進行銷售影響的因素分析和評估，通過對歷史數據的比較分析建立提高銷售量的預測模型.最終提高供應鏈企業的營銷額。
4.客戶關系管理
客戶關系管理也就是對客戶信息進行分析處理并做出決策的過程。商業智能系統通過數據挖掘技術幫助供應鏈對客戶進行分類識別最有力的客戶群:進行欺詐檢測、客戶流失管理.從而提高客戶滿意度。
四、結束語
商業智能實質是計算機科學、數學和管理科學等學科中的相關技術或理論在商業貿易中的應用。商業智能在供應鏈管理中的推廣應用將充分挖掘供應鏈上各節點企業的潛力提高供應鏈的產品服務創新能力增強供應鏈上各節點企業的核心競爭力并大大降低供應鏈的運作成本使供應鏈得到優化。