倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的必要性
�牐� 倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的功能
�牐� 倉(cāng)儲(chǔ)方案
�牐� 物料搬運(yùn)問(wèn)題
�牐� 四種方案
�牐�
�牐� 倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的必要性
�牐犂�用合理的倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)存、生產(chǎn)和運(yùn)輸之間良好的、經(jīng)濟(jì)的平衡。
�牐� 降低運(yùn)輸-生產(chǎn)成本
�牐犉胶馍�產(chǎn)、提高運(yùn)輸效率
�牐� 協(xié)調(diào)供求
�牐犘枨笈c生產(chǎn)、生產(chǎn)與供應(yīng)之間的不平衡；
�牐犻L(zhǎng)期生產(chǎn)供應(yīng)短期的需求；短期生產(chǎn)供應(yīng)長(zhǎng)期需求；低價(jià)時(shí)采購(gòu)充足的原材料；
�牐� 生產(chǎn)需要
�牐爞}(cāng)儲(chǔ)可以是生產(chǎn)的一部分，例如，酒。
�牐� 營(yíng)銷(xiāo)需要
�牐爞}(cāng)儲(chǔ)可以使產(chǎn)品更接近客戶，加快交貨時(shí)間，改善客戶服務(wù)。
�牐�
�牐� 倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的功能
�牐� 儲(chǔ)存（Holding）
�牐� 集裝（Consolidation）
�牐牱謸軅}(cāng)庫(kù)：
�牐牥胗谰眯源鎯�(chǔ)區(qū)與揀貨區(qū)
�牐� 拆裝(Break-Bulk)
�牐犛捎谶\(yùn)輸費(fèi)用的關(guān)系，用于分拆的分撥倉(cāng)庫(kù)應(yīng)離客戶較近。
�牐� 混合(Mixing)配送
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�牐� 物料移動(dòng)的功能
�牐� 裝貨和卸貨
�牐犘敦洝⒄�理分類(lèi)、貨物分級(jí)和檢驗(yàn)、修改庫(kù)存記錄；
�牐牶藢�(shí)訂單、加固包裝、更改庫(kù)存記錄；
�牐� 庫(kù)內(nèi)運(yùn)輸
�牐爮男敦淈c(diǎn)到存儲(chǔ)區(qū)，從存儲(chǔ)區(qū)到揀貨貨區(qū)，從揀貨區(qū)到裝貨點(diǎn)。
�牐� 揀貨
�牐�
�牐� 倉(cāng)儲(chǔ)方案
�牐犉髽I(yè)在進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)方案選擇時(shí)，一般都是從倉(cāng)儲(chǔ)成本和客戶服務(wù)水平兩方面來(lái)考慮。
�牐� 自營(yíng)倉(cāng)庫(kù)
�牐爟�(yōu)勢(shì)
�牐� 較低的倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用，在利用率較高時(shí)；
�牐� 更大程度地控制倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作；
�牐� 充分發(fā)揮人力資源的優(yōu)勢(shì)；
�牐� 稅收及無(wú)形資產(chǎn)方面的優(yōu)勢(shì)；
�牐� 增值及未來(lái)的發(fā)展；
�牐犎秉c(diǎn)
�牐� 缺乏柔性；
�牐犖恢谩⒁�(guī)模、技術(shù)水平。
�牐� 較高的投資、較低的投資回報(bào)率。
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�牐� 公共倉(cāng)庫(kù)
�牐爟�(yōu)勢(shì)
�牐� 無(wú)需固定投資；
�牐� 當(dāng)庫(kù)存量過(guò)高或很低時(shí)，可以降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。
�牐� 降低投資風(fēng)險(xiǎn)；
�牐爞}(cāng)庫(kù)設(shè)施、設(shè)備的壽命，技術(shù)的革新和運(yùn)行模式的改變；
�牐� 較高的柔性；
�牐犨x址靈活；物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化；
�牐犎秉c(diǎn)
�牐� 信息的溝通
�牐爞}(cāng)庫(kù)的信息化管理和企業(yè)的信息溝通。
�牐� 個(gè)性化服務(wù)
�牐犉髽I(yè)的特殊要求等。
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�牐� 租賃倉(cāng)庫(kù)
�牐犜谝欢〞r(shí)期內(nèi)，按照一定的合同約束，使用倉(cāng)庫(kù)內(nèi)一定的設(shè)備、空間和服務(wù)。
�牐爟�(yōu)勢(shì)
�牐� 較低的租金；
�牐� 倉(cāng)庫(kù)經(jīng)營(yíng)者可以提供更多的服務(wù)，如，運(yùn)輸配送、存貨控制、客戶服務(wù)、訂貨、退貨等。
�牐� 加強(qiáng)了溝通與協(xié)調(diào)；
�牐犎秉c(diǎn)
�牐� 喪失了一定的靈活性；
�牐� 在途存儲(chǔ)
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�牐� 物料搬運(yùn)問(wèn)題
�牐� 搬運(yùn)的指導(dǎo)原則
�牐� 消除無(wú)效搬運(yùn)
�牐牥徇\(yùn)不能增加貨物的內(nèi)在價(jià)值，而會(huì)增加破損可能性和成本；
�牐牅p少搬運(yùn)次數(shù)，提高搬運(yùn)純度（先去雜質(zhì)、避免過(guò)度包裝等）；
�牐� 注意重力等因素的影響和作用；
�牐� 提高搬運(yùn)活性
�牐犖锲贩胖糜欣�于下次搬運(yùn)；托盤(pán)化；（裝上時(shí)考慮便于卸下，入庫(kù)時(shí)考慮便于出庫(kù)等）
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�牐� 充分利用搬運(yùn)設(shè)備
�牐牸词谷丝梢圆僮鳎瑸榱颂岣咝�率、安全性等因素也用機(jī)械設(shè)備，人做更有意義的事情；
�牐� 物流均衡順暢、避免忙閑不均；
�牐� 集裝化；
�牐� 系統(tǒng)化
�牐爩⑦\(yùn)輸、保管、包裝、裝卸各環(huán)節(jié)作為一個(gè)系統(tǒng)來(lái)考慮，考慮綜合效益；
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�牐� 倉(cāng)庫(kù)布局
�牐� 存儲(chǔ)區(qū)
�牐牳鶕�(jù)貨物的周轉(zhuǎn)率設(shè)計(jì)通道的寬度、堆碼的高度。
�牐� 揀貨區(qū)
�牐爩�揀貨區(qū)與存儲(chǔ)區(qū)分開(kāi)，可以縮短工人配貨的時(shí)間。
�牐犔岣邟�貨效率的幾個(gè)策略：
�牐犈判颍簩⒂唵紊系呢浳锇凑諕�貨路線上的次序排列，減少路程；
�牐牱謪^(qū)：一個(gè)揀貨員只負(fù)責(zé)一個(gè)區(qū)域內(nèi)的貨物；
�牐犈�處理：一次經(jīng)過(guò)貨位時(shí)，為多個(gè)訂單揀貨；
�牐�
�牐� 選擇存儲(chǔ)設(shè)備
�牐犡浖芎推渌�適合不規(guī)則形狀貨物的設(shè)備。如回轉(zhuǎn)貨架，可在一個(gè)封閉軌道上移動(dòng)；
�牐� 選擇搬運(yùn)設(shè)備
�牐� 手工搬運(yùn)設(shè)備：靈活、低成本、低能力
�牐� 動(dòng)力輔助設(shè)備
�牐犕斜P(pán)-叉車(chē)；電瓶車(chē)（操作簡(jiǎn)單、靈活，載重量小）；
�牐牋恳�車(chē)+掛車(chē)（適合運(yùn)輸量大而穩(wěn)定的場(chǎng)合，如碼頭、中心貨站、大型企業(yè)的原料倉(cāng)庫(kù)）；
�牐犦斔蜋C(jī)——重力式、滾軸式、皮帶式等（出入庫(kù)、分揀）；
�牐� 全機(jī)械化設(shè)備
�牐犠詣�(dòng)存取系統(tǒng)AS/RS（Automated Storage/Retrieval System）
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�牐狀A(yù)測(cè)物流需求
�牐牄Q策離不開(kāi)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)是編制計(jì)劃（存儲(chǔ)計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃）的基礎(chǔ)；
�牐狀A(yù)測(cè)的主要方法是“讓歷史告訴未來(lái)”；
�牐� 需求的特性
�牐� 預(yù)測(cè)方法分類(lèi)
�牐� 一些簡(jiǎn)單方法
�牐� 特殊的預(yù)測(cè)問(wèn)題
�牐� 快速反應(yīng)——解決預(yù)測(cè)問(wèn)題的另一個(gè)辦法
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�牐� 需求的特性
�牐� 時(shí)間和空間
�牐� 時(shí)間維上的變化規(guī)律，時(shí)間序列；
�牐� 不同的區(qū)域需求不同；
�牐犠陨隙�下的預(yù)測(cè)：先分析總需求，再按地理區(qū)域分解；
�牐犠韵露�上的預(yù)測(cè)：先對(duì)各地區(qū)預(yù)測(cè)，再匯總總需求。
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�牐� 無(wú)規(guī)則需求與規(guī)律性需求
�牐犜诋a(chǎn)品處于穩(wěn)定時(shí)期，需求模式一般可分解為趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)性因素，表現(xiàn)出一定的規(guī)律性；
�牐牣�(dāng)產(chǎn)品剛剛進(jìn)入市場(chǎng)或即將退出市場(chǎng)時(shí)，則產(chǎn)品的需求時(shí)間和需求水平非常不確定，難有規(guī)律可循。
�牐� 派生需求與獨(dú)立需求
�牐犈缮�需求：是由其它需求決定的；
�牐牚�(dú)立需求：來(lái)自客戶的“原始”需求；
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�牐犂�如， 獨(dú)立需求——自行車(chē)銷(xiāo)售量；
�牐� 派生需求——輪胎、車(chē)架、踏腳；
�牐犚虼耍�重要的是獨(dú)立需求的預(yù)測(cè)。
�牐� 預(yù)測(cè)的方法分類(lèi)
�牐狀A(yù)測(cè)技術(shù)可分為三類(lèi)：
�牐� 定性法（Qualitative Method）
�牐犕ㄟ^(guò)調(diào)查、比較、直覺(jué)和判斷對(duì)未來(lái)作出估計(jì)。
�牐犎鏒elphi法，使一組互不相關(guān)的專(zhuān)家（20人左右），不斷在匯總材料上給出新的預(yù)測(cè)和新的要求，使大家都能掌握充分的信息。適合中長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)；
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�牐� 定量法（Quantitative Method）
�牐犂�如：
�牐� 歷史映射法（Historical Projection Method）
�牐犛眠^(guò)去的變化模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。
�牐� 因果法（Causal Method）
�牐犕ㄟ^(guò)分析因果關(guān)系將因變量的預(yù)測(cè)歸結(jié)為較容易預(yù)測(cè)的自變量的預(yù)測(cè)。
�牐犎缁貧w分析與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，困難在于變量的選取；
�牐� 定性定量結(jié)合，如計(jì)算機(jī)仿真；
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�牐� 一些簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方法
�牐犙芯匡@示，簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型得到的結(jié)果常常不比深?yuàn)W的、復(fù)雜的模型差。
�牐� 移動(dòng)平均法
�牐燜t+1=(At+ At-1… + At-N+1)/N
�牐犉渲校現(xiàn)t是t時(shí)段的預(yù)測(cè)值; At是t時(shí)段的實(shí)際值;N是選定的時(shí)段數(shù)量;
�牐犕ㄟ^(guò)給每個(gè)時(shí)段的實(shí)際值不同的權(quán)值就得到加權(quán)移動(dòng)平均法。
�牐�
�牐� 指數(shù)平滑法
�牐犞笖�(shù)平滑法是時(shí)間序列方法中最廣泛為人接受使用的方法。
�牐燜t+1= At +(1-)Ft
�牐犉渲校�是指數(shù)平滑系數(shù)。
�牐�越大，預(yù)測(cè)模型對(duì)近期的實(shí)際值變化有更靈敏的反應(yīng)；
�牐�越小，預(yù)測(cè)需求量時(shí)給需求歷史數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)越大，預(yù)測(cè)結(jié)果越平穩(wěn)，受隨機(jī)因素的干擾少。
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�牐� 為什么叫指數(shù)平滑法？
�牐犨^(guò)去實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重越來(lái)越小；
�牐燗t的權(quán)重為， At-1的權(quán)重為(1- ) ，At-2的權(quán)重為(1- ) (1- ) ，…
�牐犂�如，對(duì)=0.2，有
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�牐� 資料9.3
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�牐� 例
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�牐牣�(dāng)數(shù)據(jù)中有明顯的趨勢(shì)和季節(jié)性特征時(shí)，模型的內(nèi)在滯后性使預(yù)測(cè)誤差相當(dāng)大。加入趨勢(shì)和季節(jié)性因子后，可以提高預(yù)測(cè)精度。
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�牐�1.校正趨勢(shì)
�牐燬t+1= At +(1-)Ft
�牐燭t+1= (St+1 -St) +(1- ) Tt
�牐燜t+1=St+1 +Tt+1
�牐犉渲蠸t是t期初始預(yù)測(cè)；
�牐燭t是t期的趨勢(shì)；是趨勢(shì)平滑系數(shù)；
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�牐� 資料9.4 與上例同樣的數(shù)據(jù)
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�牐�2.季節(jié)性指數(shù)
�牐犛行┊a(chǎn)品的需求有明顯的季節(jié)性，當(dāng)季節(jié)性高峰與低峰在每個(gè)周期的同一時(shí)期出現(xiàn)時(shí)，可以用以下的預(yù)測(cè)模型：
�牐燬t+1= (At /It-L )+(1-)(St +Tt)
�牐燭t+1= (St+1 -St) +(1- ) Tt
�牐營(yíng)t= (At / St) +(1- ) It-L
�牐燜t+1=(St+1 +Tt+1) It-L+1
�牐犉渲蠭t是t期的季節(jié)性指數(shù)；
�牐燣是一個(gè)完整季節(jié)的期間；是季節(jié)性指數(shù)上的平滑系數(shù)；
�牐�
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�牐�3.預(yù)測(cè)效果的衡量：
�牐狀A(yù)測(cè)誤差 Ei=Fi-Ai
�牐犉骄�絕對(duì)誤差
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�牐犎绻�誤差服從期望為0的正態(tài)分布，則對(duì)于一定的置信度，可以得出需求的一個(gè)范圍。
�牐牸词紫炔檎龖B(tài)分布表（附錄A），得z()，置信度為的需求范圍為（ Ft - z() SF, Ft + z() SF ）
�牐犢Y料9.5
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�牐牸僭O(shè)置信度為95%，則查得
�牐爖(0.975)=1.96 (對(duì)應(yīng)附錄中面積為0.975)，
�牐犚虼耍�置信度為95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為
�牐牐�1064-1.96*407.92, 1064+1.96*407.92 ）
�牐�4.監(jiān)控預(yù)測(cè)誤差
�牐狀A(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)是一個(gè)自維護(hù)系統(tǒng)。不僅建立初始模型，而且在預(yù)測(cè)過(guò)程中自動(dòng)調(diào)整模型，使之適應(yīng)新的情況。
�牐犑褂弥笖�(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，即是要根據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)誤差的監(jiān)控對(duì)平滑系數(shù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。
�牐�
�牐�
�牐� 經(jīng)典時(shí)間序列分解
�牐犻L(zhǎng)期的銷(xiāo)售模式可以分解為四組成分：趨勢(shì)、季節(jié)性波動(dòng)、周期性變化和隨機(jī)因素。
�牐牸�
�牐燜=T*S*C*R
�牐犉渲蠺是趨勢(shì)水平； S是季節(jié)指數(shù)； C是周期指數(shù)； R是隨機(jī)波動(dòng)指數(shù)；
�牐爩�(shí)踐中，通常設(shè)C=R=1。因?yàn)轭A(yù)測(cè)本身就是預(yù)測(cè)期望值；在長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)過(guò)程中，模型本身也要更新，在更新過(guò)程中預(yù)測(cè)者會(huì)考慮周期性變化的趨勢(shì)。
�牐� 趨勢(shì)T的估計(jì)
�牐牼�性回歸：設(shè)T=a+b*t
�牐燼, b可以用最小二乘法，得到
�牐�
�牐犉渲蠳是觀察值個(gè)數(shù)；
�牐燚t是第t期的實(shí)際需求；
�牐�
�牐� 資料9.6
�牐犇撤�裝制造商根據(jù)歷史銷(xiāo)售情況將每年分為夏季、換季時(shí)節(jié)、秋季、春節(jié)期間和春季，已知前兩年的銷(xiāo)售情況，現(xiàn)需要對(duì)最近兩個(gè)季節(jié)的需求做預(yù)測(cè)。
�牐�
�牐� 多元回歸分析
�牐爩�(duì)某種產(chǎn)品的需求可能受到多種因素的影響。
�牐犂�如對(duì)羊毛衫的需求量，受到羊毛衫價(jià)格、消費(fèi)者收入、消費(fèi)者偏好、氣候等因素的影響。
�牐犕ㄟ^(guò)分析需求與變量之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)各個(gè)變量的未來(lái)值，最后求得需求的預(yù)測(cè)值。
�牐� 例.已知17年來(lái)玻璃制造業(yè)的銷(xiāo)售額、汽車(chē)生產(chǎn)量和建筑業(yè)的產(chǎn)值。經(jīng)過(guò)回歸分析得到
�牐� Y=19.1234+35.6697X1+10.8603X2
�牐狀A(yù)計(jì)來(lái)年汽車(chē)生產(chǎn)量為6.4萬(wàn)輛，建筑業(yè)產(chǎn)值為40千萬(wàn)元，則來(lái)年玻璃的需求量為，
�牐� 19.1234+35.6697*6.5+10.8603*40=685.389(萬(wàn)元)
�牐�
�牐� 特殊的預(yù)測(cè)問(wèn)題
�牐� 啟動(dòng)
�牐牄](méi)有歷史數(shù)據(jù)
�牐� 利用類(lèi)似產(chǎn)品的需求模式來(lái)估計(jì)；
�牐� 有比較高的平滑系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，逐漸調(diào)低；
�牐� 不規(guī)律需求
�牐� 分析原因
�牐牪活l繁大額訂單；派生需求；季節(jié)性高峰；例外情況等；
�牐爩⒉灰�(guī)律需求與其他有規(guī)律需求分開(kāi)處理。
�牐� 如果是例外情況，可以不對(duì)變化作快速反應(yīng)，例如用較小的平滑系數(shù)。
�牐�
�牐�
�牐� 地區(qū)性預(yù)測(cè)
�牐犑强傤A(yù)測(cè)后分配還是先預(yù)測(cè)再合計(jì)？
�牐� 組合預(yù)測(cè)
�牐牳鶕�(jù)各種預(yù)測(cè)模型（例如回歸法、判斷法、指數(shù)平滑法等）的預(yù)測(cè)誤差，給每種預(yù)測(cè)模型一定的權(quán)值。
�牐爩⒏鱾�(gè)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行加權(quán)平均后作為最后的預(yù)測(cè)結(jié)果。
�牐牼C合考慮了多個(gè)預(yù)測(cè)渠道的信息。
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�牐� 快速反應(yīng)——解決預(yù)測(cè)問(wèn)題的另一辦法
�牐� 推式市場(chǎng)的供應(yīng)鏈
�牐牳鶕�(jù)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)進(jìn)行生產(chǎn)決策；
�牐� 拉式市場(chǎng)的供應(yīng)鏈
�牐犐�產(chǎn)是由需求驅(qū)動(dòng)的，因此生產(chǎn)是根據(jù)實(shí)際客戶需求而不是預(yù)測(cè)需求進(jìn)行協(xié)調(diào)的。
�牐� 快速的信息流機(jī)制；
�牐� 庫(kù)存水平明顯下降；