隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及對(duì)外交流加強(qiáng)，現(xiàn)代物流作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分得到迅猛發(fā)展。我國物流企業(yè)也從傳統(tǒng)的以存儲(chǔ)為主逐漸向配送一體化的現(xiàn)代物流企業(yè)發(fā)展，出現(xiàn)了專業(yè)物流服務(wù)企業(yè)即第三方物流企業(yè)。物流管理不僅表現(xiàn)為實(shí)物流動(dòng)，更表現(xiàn)為對(duì)計(jì)劃、控制等蘊(yùn)含于物流過程中的無形的管理的組織效率和技術(shù)創(chuàng)新。“物流管理、信息先行”已經(jīng)成為全球物流企業(yè)共識(shí)。物流質(zhì)量取決于信息，物流服務(wù)依靠信息，商務(wù)智能通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘、分析，為第三方物流企業(yè)組織內(nèi)的各層次人員提供信息，提高企業(yè)的決策能力，加快決策速度，確保決策準(zhǔn)確性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的遠(yuǎn)程管理。另一方面，也為企業(yè)外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業(yè)數(shù)據(jù)，共同進(jìn)行品類分析和管理，提升了對(duì)外服務(wù)水平。商務(wù)智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)已成為物流管理中最有力工具之一。
   
    1 商務(wù)智能概述
   
    1.1商務(wù)智能含義
   
    商務(wù)智能(Business Intelligence)最早由美圍加特納公司的分析師Howard Dresner提出，經(jīng)過十多年的發(fā)展，已經(jīng)日趨成熟，在中國正處于蓬勃發(fā)展的時(shí)期。對(duì)商務(wù)智能的研究不乏專家學(xué)者，關(guān)于商務(wù)智能含義，不同的學(xué)者根據(jù)自身的理解給予不同看法，主要有以下幾種：
   
    (1)商務(wù)智能是指通過數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)成為可以用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導(dǎo)行為。
   
    (2)商務(wù)智能是運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉庫，在線分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，用戶可以無障礙的直接查詢和分析數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫，找出影響商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素，最終幫助用戶做出更好、更合理的決策。
   
    (3)商務(wù)智能是應(yīng)用于Internet上的集查詢、報(bào)表、分析為一體的在線分析處理工具，企業(yè)用戶在客戶端可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘、鉆取、切片等分析處理，輕松完成數(shù)據(jù)的分析處理，報(bào)表統(tǒng)計(jì)工作。
   
    (4)商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，增強(qiáng)企業(yè)的綜合競爭力。
   
    (5)商務(wù)智能是通過利用多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息以及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和假設(shè)，促進(jìn)對(duì)企業(yè)動(dòng)態(tài)特性的準(zhǔn)確理解，以便提高企業(yè)的決策能力的一組概念、方法和過程的集合。它通過數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析，為企業(yè)組織的各種人員提供信息，以提高企業(yè)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策能力。
   
    總之，商務(wù)智能是利用計(jì)算機(jī)、通信等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，針對(duì)的是企業(yè)如何收集、整理、分析和分享信息的流程，可以為企業(yè)提供信息，擴(kuò)大信息受眾范圍，增加信息價(jià)值，為及時(shí)、準(zhǔn)確進(jìn)行決策提供服務(wù)。其基本功能包括個(gè)性化的信息分析、預(yù)測發(fā)展趨勢和輔助決策。
   
    1.2商務(wù)智能架構(gòu)
   
    架構(gòu)是商務(wù)智能牢固的地基，商務(wù)智能有其完善的數(shù)據(jù)倉庫和相關(guān)的數(shù)據(jù)整合和管理工具。商務(wù)智能架構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境和分析環(huán)境。技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)橫跨運(yùn)營系統(tǒng)或業(yè)務(wù)部門的元數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換和裝載，保證清潔有效數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)倉庫，商務(wù)應(yīng)用者可以利用在線分析處理、趨勢分析等工具，對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、挖掘和分析，做出決策和行動(dòng)(見圖1)。
   
   
   
    2 第三方物流企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的需求
   
    經(jīng)過十多年的發(fā)展，現(xiàn)階段我國物流企業(yè)有著更為廣闊的發(fā)展空間，極大的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨著更多、更復(fù)雜的挑戰(zhàn)，在很多方面需要不斷改進(jìn)和提高。在當(dāng)今瞬息萬變的社會(huì)中，只有智能驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)才能在激烈的競爭中取勝。物流企業(yè)也是如此，它對(duì)商務(wù)智能的需求主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
   
    (1)長期以來，我國物流企業(yè)運(yùn)作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù)，導(dǎo)致庫存過高，運(yùn)輸成本高，資金周轉(zhuǎn)慢等問題。最近一次中國物流市場供需狀況調(diào)查報(bào)告顯示，85％左右的企業(yè)商品庫存期在1周至3個(gè)月。現(xiàn)實(shí)表明我國物流企業(yè)需要象商務(wù)智能這樣的技術(shù)支持。
   
    (2)消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個(gè)性化發(fā)展。隨著國民收入水平的提高，人們對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)出多樣化和個(gè)性化的特點(diǎn)，對(duì)商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來越高。這對(duì)進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高。科學(xué)的管理和快速?zèng)Q策變得更加重要。
   
    (3)物流的過程同時(shí)也是商流、資金流和信息流的過程。現(xiàn)代物流要求將這些過程有機(jī)的統(tǒng)一起來，減少重復(fù)、非效率、不能增值的活動(dòng)，提高物流效率和物流服務(wù)的可靠性。
   
    (4)物流企業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時(shí)準(zhǔn)確信息，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高。同時(shí)還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶提供及時(shí)、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價(jià)值。
   
    (5)現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)束縛，具有勃勃生機(jī)，同時(shí)面臨的競爭對(duì)手也日趨增多，國家也在醞釀把國外先進(jìn)的物流企業(yè)引入國內(nèi)物流競爭機(jī)制。我國物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢，抓住機(jī)遇，領(lǐng)先對(duì)手而不是被對(duì)手甩下?從日常交易數(shù)據(jù)中獲得更有價(jià)值信息，快速?zèng)Q策成為成功的關(guān)鍵因素之一。
   
    3商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用
    對(duì)物流的將來，信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將會(huì)成為最重要，最有影響的因素。對(duì)企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時(shí)間獲取所需要的信息，并及時(shí)做出決策，是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強(qiáng)，速度越快，則投資回報(bào)就越高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用體現(xiàn)在以下方面：
   
    (1)快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個(gè)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務(wù)智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，也能接入其他數(shù)據(jù)庫，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用各種信息，而且操作簡單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計(jì)算機(jī)技術(shù)的束縛，經(jīng)過簡單操作，自動(dòng)生成所需的報(bào)表、報(bào)告等。
   
    (2)突破認(rèn)知極限。個(gè)人的能力是有限度的，對(duì)問題的看法及洞察也有片面性，同時(shí)個(gè)人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認(rèn)，為彌補(bǔ)信息不足，會(huì)用個(gè)人直覺代替事實(shí)做出決策。商務(wù)智能通過整合、挖掘、分析存儲(chǔ)在不同部門、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實(shí)和信息。
   
    (3)多角度、全面分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如訂單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫數(shù)量、作業(yè)準(zhǔn)確率、倉庫面積利用率、運(yùn)輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡單的、局部的和淺層次的查詢外，還缺少對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7％。商務(wù)智能通過對(duì)數(shù)據(jù)淬取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對(duì)問題進(jìn)行全面分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準(zhǔn)確、可信度高的信息。
   
    (4)信息增值。信息價(jià)值如知識(shí)一樣隨著使用頻率的上升而上升，有的學(xué)者甚至認(rèn)為信息價(jià)值計(jì)算方法類似于邁凱特定律中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的計(jì)算方法，價(jià)值呈幾何級(jí)增長。商務(wù)智能提倡信息民主化，倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克認(rèn)為：“決策應(yīng)該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執(zhí)行人。”物流企業(yè)的運(yùn)作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致，既要搬運(yùn)、裝卸、保管等基層人員作業(yè)，也需要中高層管理人員的計(jì)劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務(wù)智能最大限度的擴(kuò)大了信息受眾對(duì)象，使得信息不斷增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
   
    總之，商務(wù)智能通過獲得高質(zhì)量、有意義的信息，幫助企業(yè)分析問題，及時(shí)、準(zhǔn)確做出決策，提高內(nèi)部運(yùn)作效率，提升了物流服務(wù)水平。
   
    4 實(shí)際應(yīng)用
   
    實(shí)際應(yīng)用中，商務(wù)智能主要依靠數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘這三大技術(shù)，為企業(yè)及時(shí)了解貨物信息、實(shí)時(shí)跟蹤訂單、制定經(jīng)濟(jì)決策提供信息保障和信息支持。
   
    (1)智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了入庫、出庫、貨位和保管的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉庫，為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造應(yīng)用環(huán)境，從而有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識(shí)，將非直觀的、隱含的信息和知識(shí)以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策。使得物流企業(yè)對(duì)客戶需求更快速反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)商品進(jìn)庫量和出庫量的動(dòng)態(tài)管理，加快存貨周轉(zhuǎn)率，減少庫存，提高財(cái)務(wù)效益。
   
    (2)智能交通系統(tǒng)。這是應(yīng)用信息技術(shù)、通信技術(shù)、定位技術(shù)，來改善交通運(yùn)輸效率，增加安全，保證及時(shí)到貨的一場物流技術(shù)革命。它依靠地理信息系統(tǒng)和無線射頻技術(shù)，對(duì)運(yùn)輸整個(gè)過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實(shí)時(shí)導(dǎo)航信息，為供應(yīng)商和收貨方提供有關(guān)貨物預(yù)計(jì)到達(dá)信息、貨物狀態(tài)信息。從而保證了貨物全面、準(zhǔn)確、及時(shí)運(yùn)送到客戶手中。
   
    (3)個(gè)性化分析。商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題，幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。決策者只需要簡單地點(diǎn)取操作，便可從商業(yè)智能強(qiáng)大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過商務(wù)智能對(duì)庫存、采購、財(cái)務(wù)等進(jìn)行個(gè)性化分析。
   
    5 實(shí)施商務(wù)智能需要考慮的問題
   
    第三方物流企業(yè)利用商務(wù)智能管理和決策的前景誘人，但商務(wù)智能的實(shí)施不是一蹴而就，其發(fā)展和完善還需要一段時(shí)間，其中一些問題還需進(jìn)一步探討和研究。
   
    (1)數(shù)據(jù)過載。數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長，有專家預(yù)測數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的總和大約在2006年將達(dá)到并超過模擬數(shù)據(jù)量。企業(yè)如何管理過載的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為信息、智能，如何對(duì)如此海量數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、集成、使用和分析，避免陷入數(shù)據(jù)豐富而信息貧乏的境地，這是值得考慮的問題。
   
    (2)信息共享與控制。商務(wù)智能要求信息民主，企業(yè)內(nèi)部甚至外部相關(guān)企業(yè)都能共享和利用有效信息。如何保證商業(yè)運(yùn)作降低成本，提高質(zhì)量和加快速度的同時(shí)，維護(hù)不同信息的知曉權(quán)限及安全，保證物流企業(yè)自身的機(jī)密和利益，這是另一個(gè)困擾和影響商務(wù)智能進(jìn)一步發(fā)展的問題。
   
    6小結(jié)
   
    本文對(duì)商務(wù)智能及其在第三方物流企業(yè)中的應(yīng)用做了初步探討，闡述了商務(wù)智能在物流企業(yè)中的重要作用，但是，也不能把商務(wù)智能當(dāng)成是一用就靈的“妙藥”。無論是管理理念還是經(jīng)營實(shí)踐，都有賴于整體環(huán)境的發(fā)展，這不是上一套商務(wù)智能系統(tǒng)所能輕易改變的。商務(wù)智能如何在整體環(huán)境不斷變化中進(jìn)一步完善和發(fā)展，更好地應(yīng)用到包括物流企業(yè)在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域中，需要社會(huì)、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)攜手合作，不斷努力。