隨著“新零售”概念成熟，傳統(tǒng)企業(yè)線下模式與互聯網生態(tài)線上運營的深度融合趨勢也已日趨明朗。在消費升級的大背景下，時尚產業(yè)無疑成為“新零售”這場改革的重要戰(zhàn)場。炎熱的夏天馬上就要過去，對于時尚電商而言，自然不會放過成為這個秋冬“弄潮兒”的機會，而與以往相比，今年的時尚電商除了繼續(xù)加大潮流品牌的引進力度外，“新零售”概念的引入和“潮”科技的深入應用，使得時尚電商們在這個秋冬季又展開了全新的市場爭奪。

時尚電商試水“新零售”

“不是只做線上銷售，我們線下店9月份也要開業(yè)了。”在國內最大的在線潮流販售平臺YOHO！BUY有貨舉辦的“有貨潮流新品節(jié)”上，YOHO！集團副總裁鈕叢笑在接受南方日報記者采訪時就透露，作為潮流販售平臺，有貨將重點布局“新零售”。“第一家店為什么放在南京？我們希望做到會員、庫存、價格、銷售、結算、售后服務六個方面線上線下的統(tǒng)一。包括所有的系統(tǒng)等等研發(fā)，全部是自己做的，總倉庫也在南京，我們希望用跟總倉更近距離的第一間店，跑線上線下零售端的系統(tǒng)。同時把更多的idea能夠落在這一家線下店，所以選擇了總部以及運營團隊相對比較集中的所在地。

與此同時，其實有30多家來自于一二線城市的商業(yè)體，正在接洽當中。當我們的系統(tǒng)、運營模式、人員都已經準備足了，YOHO！Store線下店應該會很快考慮在其他城市的布局。”在YOHO！集團創(chuàng)始人兼CEO梁超看來，潮流販售平臺在“新零售”的大潮下將會迎來巨大的發(fā)展機會。

據鈕叢笑介紹：“作為YOHO！集團潮流生態(tài)戰(zhàn)略的重要一環(huán)，今年 有貨潮流新品節(jié) 無論是品牌合作的規(guī)模，還是潮流尖貨發(fā)布的數量，都創(chuàng)下歷史新高。未來，YOHO！也將投入更多資源，打造市場前景超100億的 媒體+零售+活動 為一體的潮流生態(tài)圈，為明星潮牌、設計師及消費者提供更好的服務。”

南方日報記者從“有貨潮流新品節(jié)”上了解到，本屆“有貨潮流新品節(jié)”期間，國內外1400+潮流品牌將攜2017秋冬季10萬+新品全面登陸有貨平臺，為消費者帶來全球范圍內最新的潮流尖貨。

AI突破時尚與科技邊界

在人工智能日趨火熱的2017年，人工智能在時尚領域的應用也已經起步，各大公司紛紛入局，想要突破時尚與科技的邊界。而在國內的時尚電商中，也有開始嘗試運用人工智能這個“黑科技”來為時尚增加科技的元素。

據介紹，時尚電商平臺蘑菇街就選擇了一個新的人工智能和時尚結合的方向——時尚搭配助手。據蘑菇街介紹，人工智能落地的關鍵是數據。而在蘑菇街上不僅有海量的商品數據，例如商品圖像數據、店鋪紅人圖像數據、全球街拍數據等，還有大量的用戶數據，如用戶上傳的社交圖像數據、視頻圖像數據用戶場景的行為數據等。在大規(guī)模數據的基礎上，蘑菇街應用機器學習算法，來訓練時尚分析模型。

“小助手”首先要具備理解圖片的能力，也就是圖像內容識別。對于蘑菇街來說，讓人工智能理解時尚，就要把任意一張圖片理解得更加細粒度，從而識別到更加細節(jié)的元素。例如將一套完整的全身搭配圖片，分解為“煙粉圓領字母印花T恤、藍色牛仔短褲、亮黑小方包、白色松糕鞋”識別出來。這種圖片識別技術，可以極大地提高用戶的搜索效率，為搭配推薦提供了解決途徑。

從事計算機視覺和機器學習工作超過10年的蘑菇街圖像算法高級技術專家張洪明介紹，人工智能與時尚電商結合，還要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趨勢，即不同時節(jié)、不同地域的流行單品的變化，除此之外還有流行單品的面料、材質、外觀顏色和風格等商品因素等，這個“小助手”能為用戶找到更多可搭配的款式，形成候選集給到時尚運營，最終幫用戶找更“貼心”的搭配。