據易流科技董事長張景濤介紹，此次與阿里云合作，真正將物流大數據的應用深入到產品應用層面，尤其是在智能調度、路徑優化等方面，已經取得突破性進展。 　　

　　據悉，早在2015年初，在數據交換和計算服務方面，易流與阿里云就展開了合作。阿里云依其強大的數據存儲和數據處理能力為易流提供堅實的數據安全保障。

　　在智能調度方面，基于易流十年來積累了大量的寶貴的行業數據：服務的供應鏈物流及相關企業超過2萬家，在網車輛已經超過80萬臺，在線真實司機數已經超過90萬。結合阿里云全球領先的數據計算處理能力，真正破解了長期以來困擾物流運輸企業的智能調度密碼。 　

　　在現實中，錯綜復雜的城市路線和繁雜零碎的裝卸需求，理論上有海量的組合方案。要從可能的組合或序列中尋求出種最佳調度方案需要極大的計算能力。尤其在業務旺季調度任務集中時，“靠經驗”幾乎不可避免地造成資源的大量浪費。

　　簡單來說，智能調度解決的兩個核心難題是車輛配載和路徑優化。流程可簡化成下圖：

　　在易流平臺產生訂單任務時，云計算引擎就已經啟動。根據調度員輸入的約束條件（如費用優先、裝載率優先、時效優先等）和車輛、網點信息，計算出最佳行駛路線和配送順序，輸出結果具體到裝卸貨時間窗口和到店時間。對于車輛裝載率的計算，則可大大提高車輛利用率。

　　智能調度集中解決了車輛配載、多點提送貨和線路排班的問題，在生產物流、廠區物流及城市配送等領域有著廣闊的應用前景。

　　阿里云業務總經理徐棟表示，通過與易流的合作，把阿里云的能力與易流的能力進行了融合，提升了智能調度、路徑優化等相關物流業務的效率。