目前，物流優(yōu)化已經(jīng)成為物流企業(yè)降低物流成本的主要方式，是提高物流企業(yè)競爭力的重要通道，通過物流優(yōu)化進一步提高了客戶的滿意度。博科資訊物流供應鏈研究中心發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)A級物流企業(yè)存在巨大的優(yōu)化潛能，從物流網(wǎng)絡上一般能夠找出17－25%左右的空間，而在庫存優(yōu)化方面更能高達80%。 
　　因此，有實力的集團物流和專業(yè)的第三方物流紛紛轉(zhuǎn)向物流優(yōu)化實現(xiàn)向管理要效益，如石油物流作為石油產(chǎn)業(yè)鏈承上啟下的重要環(huán)節(jié)，擔負著連通煉廠、油庫、加油站，保證油品資源暢通流轉(zhuǎn)的重要作用。就油品經(jīng)營成本而言，物流配送環(huán)節(jié)越多，距離越遠，損耗會越大，相應的配送費用就會增加，物流配送是關乎成品油銷售企業(yè)經(jīng)營成本的重要一環(huán)。為了降低配送成本，并降低企業(yè)的經(jīng)營風險，各石油公司都高度重視物流配送的精細化管理，以實現(xiàn)降本增效。
物流優(yōu)化如何支撐企業(yè)應用 
　　研究調(diào)查表明，物流優(yōu)化在4A級以上物流企業(yè)的應用體現(xiàn)在企業(yè)運營的各個層面，包括戰(zhàn)略層面的網(wǎng)絡設計、需求預測與規(guī)劃，戰(zhàn)術層面的供應鏈協(xié)作、供應鏈計劃、分銷計劃、制造計劃、資源調(diào)度，以及執(zhí)行層面的庫存管理、國際貿(mào)易物流、交通管理、倉庫管理、訂單管理、供應鏈事件管理等。
　　物流的優(yōu)化，主要包括兩個目標，一是降低成本，二是降低庫存。對于成品物流來說，一般的優(yōu)化分為兩步：第一步物流網(wǎng)絡優(yōu)化、第二步庫存優(yōu)化。網(wǎng)絡優(yōu)化的目標是：決定倉儲設施的數(shù)量、位置，主要目標是降低成本；庫存優(yōu)化的目標是：決定各倉庫合理的庫存數(shù)量，庫存分布；并確定各倉儲所需要的面積大小，主要目標是降低庫存。
　　傳統(tǒng)的倉庫正在向現(xiàn)代的配送中心轉(zhuǎn)變。而現(xiàn)代的配送中心的核心正是快速的分揀，如何做到快速分揀?一方面來自倉庫內(nèi)部有足夠多的揀選面，另一方面來自于揀選面的存儲策略，因為揀選面的分揀效率正是來源于揀選面的存儲策略是否得當。
　　物料的儲存策略決定了它在揀選工作面的位置和理想存貨水準。物料儲存在倉庫的哪個位置才能真正使得倉儲效率的顯著提高?試想一下，如果將一種經(jīng)常用的物料放置在離裝運區(qū)域遠的位置，帶來的不增值活動將要花費多少時間，比如說額外增加的運輸時間。那么將一個常用的很重的物品放在一個很低的貨架上，使得工人要經(jīng)常彎腰花大力氣來搬運也是一樣的道理。
　　配送中心通常利用大批量物流來保證了顧客的需求。大批量物流是用托盤和大儲存箱接收物料以及以件裝或內(nèi)部包裝發(fā)貨給顧客。要滿足這種需要，你要使得揀選工作面適合揀選件裝物品(或者是更小的單件物品)，還要適合大量儲存物料。你還得建立從倉儲區(qū)到揀選工作面的補給。揀選工作面的庫存水平也很重要，必須優(yōu)化揀選工作面的最大和最小庫存水平，避免積壓物料，同樣也避免經(jīng)常從倉儲區(qū)往工作面的補給。
　　為了選擇合適的揀選工作面儲存策略，你需要分析揀選工作面物品的需求模式以及其他約束條件，例如揀選工作面的空間。需要關注的參數(shù)是需求模式以及約束條件。
　　企業(yè)優(yōu)化必須考慮的十個要素
　　物流活動的優(yōu)化或者策略的選取需要物流優(yōu)化系統(tǒng)的支持。而目前市面上存在的物流優(yōu)化系統(tǒng)僅僅停留在工具層面，鮮有將各種工具進行整合，博科資訊在實施物流供應鏈軟件應用中融入了各種優(yōu)化算法，并積累了大量的經(jīng)驗原型。“我們認為，企業(yè)做優(yōu)化必須考慮十個要素：目標、模型、數(shù)據(jù)、整合、傳達、算法、運算、人才、流程和投資回報”，博科資訊優(yōu)化部門負責人在專題采訪中談到，“組織目標必須能夠度量，是追求時間效率還是經(jīng)濟效率；模型要能真實代表物流過程；數(shù)據(jù)必須準確、時效和容易理解；并對全部數(shù)據(jù)進行整合；優(yōu)化方案以一種直觀、容易理解、方便執(zhí)行的方式傳達給管理者和執(zhí)行者；算法必須以獨立的解決單個問題，算法結(jié)構(gòu)必訓能夠被每個為物流優(yōu)化系統(tǒng)識別和理解；優(yōu)化的算法要有彈性，能夠在使用時和其他系統(tǒng)協(xié)調(diào)；運算平臺必須在有效時間內(nèi)算出優(yōu)化方案；專業(yè)的人才必須占主導地位，技術專家需要大量模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化工具；商業(yè)流程的運作必須支持優(yōu)化并且保證提升的空間；投資回報必須考慮整個技術、人才和實施。”