Logictools包含兩個優化工具，logicnet 和 inventory analyst，分別是網絡優化和庫存優化。  

　　優化工具提供了強大的優化功能，但是這個過程離不開人的經驗。優化必須是咨詢和工具的結合。做一個比喻：比如，從成都到北京，中間需要中轉一次，地點不限，如何安排行程使得成本最低？  

　　解決這個優化問題，首先要分析是否有時間限制。問題沒有提出時間限制，則我們可以設置三個時間分別分析：比如，一天之內到達； 二天之內到達，三天之內到達；對于每一種具體的時間限制，再作分析優化。  

　　工具中包含了中國所有的城市，對于軟件工具來說，就是搜索，從成都——西安——北京；成都——昆明——北京；成都——拉薩——北京；在軟件里面，是全面檢索，所以存在大量的浪費。如果人的判斷＋工具的搜索優勢，可以大大提高效率：比如設定優化條件，中轉站不要考慮比成都緯度低的城市；由于蜀道難，出川火車速度比較慢，可以先考慮做飛機，再考慮做火車，以滿足時間限制情況下到達總成本最低。  

　　最終提交的優化結果（假設示例）：如果要求1天之內到達，成都——飛機——鄭州——飛機——北京，成本是××元；在2天之內達到情況下：成都——飛機——西安——火車——北京 成本是××元；三天之內到達情況下：成都——火車——西安——火車——北京；成本是××元；  

　　事實上，我們在給客戶設計優化思路的時候，設置了很多優化方案：比如以當前的業務規模作為一套數據進行優化，以3年后的業務規模作為一套數據進行優化。針對第一種情況：考慮兩種物流價格機制情況下的優化方案：1。和3PL談一個年平均噸均物流價格，不考慮每次運輸的具體運量；2：每次根據貨物運量采取階梯計價方式計算運價。同理，對于三年后業務規模的數據也要考慮多種物流計劃情況。  

　　各種優化方方案的設計，需要對物流業務了解并能分析，對優化工具性能的了解，并把二者結合起來的人。最終的優化結果是在各種方案優化結果基礎上的匯總分析，因為考慮了豐富的現實情況，使得最終的結果才更有說服力。否則，只根據一種通用的情況就拿出的優化結果是經不起推敲的。