數據收集

　　一個典型的物流網絡構造要收集大量的數據，其中包括：

　　1、顧客、零售商、現有倉庫、配送中心、制造機構和供應商的地理位置。

　　2、所有產品，包括數量、特殊運輸方式（如需要冷凍的產品）。

　　3、某區域范圍內的顧客對于每一種商品的年需求量。

　　4、每種運輸方式的運輸費率。

　　5、倉庫成本，包括勞動力成本、庫存管理成本和固定的運營成本。
　
　　6、運輸規模和配送頻率。

　　7、訂單處理成本。

　　8、顧客服務需要和目標。

　　然后采用一定的標準對數據進行匯集和整理。

　　模型和數據驗證

　　利用模型和收集的數據對現有的物流網絡結構重新進行構造，然后把模型的結構和現有的數據進行比較，以判斷數據、假設和所建模型是否有缺陷。

　　技術解決

　　數據經收集、整理并檢驗之后，下一步就是物流網絡結構最優化。實踐當中常用的兩種技術為：數學最優化技術和建立仿真模型。

　　決策支持系統確定

　　建立柔性的物流網絡結構決策支持系統，盡量體現系統網絡特征。